Healthcare 4.0 – fatores que influenciam a adoção de uma arquitetura blockchain em sistemas de informação de saúde

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Nome da instituição

Universidade do Vale do Rio dos Sinos

Departamento

Escola Politécnica

Programa

Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas

Agência de fomento

Nenhuma
Resumo

Nos últimos anos, o avanço das tecnologias de informação tem revolucionado vários setores, incluindo a área da saúde. A tecnologia blockchain destaca-se como uma promissora solução para aprimorar segurança, eficiência e interoperabilidade nos sistemas de saúde. Contudo, a adoção de uma nova tecnologia no setor de saúde é uma tarefa desafiadora, exigindo uma compreensão aprofundada dos fatores que influenciam a aceitação e implementação dessa inovação pelos profissionais de saúde e outros stakeholders envolvidos. Este estudo tem como objetivo principal compreender as relações entre os fatores de facilidade de uso, utilidade percebida, atitude, segurança e privacidade, governança regulatória e padrões da indústria da saúde, assim como sua relação com a intenção de adoção da arquitetura blockchain em sistemas de informação de saúde, através de uma versão estendida do Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM). O estado da arte da pesquisa revela um crescente interesse na aplicação do blockchain em saúde, com projetos inovadores como o Healthchain, que enfatiza a segurança, integração com sensores inteligentes e compartilhamento de dados. No entanto, desafios persistem, incluindo a necessidade de infraestrutura, interconexão e conscientização entre as partes interessadas. A evolução do blockchain e dos contratos inteligentes, juntamente com o surgimento da Internet das Coisas de Saúde (IoHT), prometem transformar o setor, mas requerem cuidado na abordagem dos desafios, como interoperabilidade, segurança e privacidade. O estudo foi conduzido por meio de pesquisa aplicada, exploratória e quantitativa, envolvendo profissionais de tecnologia da informação em organizações hospitalares do Rio Grande do Sul, a análise de dados abrangeu a análise descritiva, Análise de Componentes Confirmatória (CCA) para validação dos construtos do modelo proposto, validação discriminante, teste de normalidade e Modelagem de Equações Estruturais (SEM) com PLS-SEM como uma aplicação piloto para o modelo TAM estendido proposto. A análise descritiva mostrou que líderes apresentaram menor concordância em itens sobre facilidade de uso e utilidade percebida em comparação com liderados. Os resultados indicam uma promissora relação positiva dos construtos facilidade de uso e utilidade percebida com a atitude de adotar a arquitetura blockchain. Em divergência com os principais achados da literatura, a intenção de adoção não foi influenciada positivamente pelos fatores de atitude e utilidade percebida. A predição do construto de segurança e privacidade percebidas sobre a intenção de adoção do blockchain em sistemas de informação em saúde foi considerada promissora, embora não tenha demonstrado influência positiva na utilidade percebida. Outro destaque foi a constatação como promissora da hipótese da governança regulatória e padrões da indústria da saúde influenciar positivamente da segurança e privacidade percebidas.