Desenvolvimento de sensores inteligentes aplicados para a manutenção preditiva na indústria 4.0

A quarta revolução industrial também chamada de Indústria 4.0, está, cada vez mais, integrando o mundo físico ao mundo digital, através da implementação de sistemas ciberfísicos em plantas de produção industrial. O desenvolvimento deste tipo de sistema utiliza a Internet das Coisas para permitir que equipamentos troquem informações entre si e com os seus arredores, constituindo assim, um ambiente industrial inteligente. Entre os vários conceitos que estão surgindo ou se modernizando devido a quarta revolução industrial, um que pode ser destacado é o de Manutenção Preditiva, que busca prever quando uma máquina irá apresentar defeito com base em sinais previamente emitidos pela mesma. Considerando a relevância da Manutenção Preditiva utilizando sensores de Internet das Coisas no contexto da Indústria 4.0, neste trabalho foi realizada uma pesquisa nas áreas de Internet das Coisas e Computação em Neblina, que resultou na implementação de uma arquitetura de baixo custo para coletar dados relativos ao funcionamento de equipamentos em indústrias. Foram desenvolvidos sensores para coletar os dados de vibração de máquinas, com a periodicidade de medições configurável, permitindo maximizar a vida útil dos mesmos mantendo a qualidade dos dados coletados. Para validar o funcionamento do modelo proposto foram realizados testes com e sem a utilização da Camada de Neblina, com uso de diferentes frequências na coleta de dados e com ou sem aplicação de um algoritmo de compressão de dados. Os resultados não comprovaram que a utilização de uma Camada de Neblina teve impacto significativo na redução do consumo de energia. Nos testes com diferentes frequências na coleta de dados, no entanto, pode ser verificado uma relação entre o volume de dados transmitidos com a energia dispendia nas operações