Uma abordagem híbrida para a solução do problema de roteamento de veículos com múltiplos depósitos e frota heterogênea: algoritmo genético e busca tabu

Orientador(a) (dc.contributor.advisor)Gómez, Arthur Tórgo
Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes)http://lattes.cnpq.br/3090969413342098pt_BR
Autor(a) (dc.contributor.author)Araujo, Roberto da Silva
Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes)http://lattes.cnpq.br/0468134245253096pt_BR
Data de Disponibilização (dc.date.accessioned)2018-01-31T14:48:27Z
dc.date.available (dc.date.available)2018-01-31T14:48:27Z
Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued)2017-10-31
Abstract (dc.description.abstract)This paper presents a Hybrid Algorithm (AH) applied to the Problem of Vehicle Routing with Multiple-Deposit and Heterogeneous Fleet (MDFHPRV). A number of customers are served with a fixed number of vehicles of different sizes by multi-depot, subject to capacity constraints of the vehicle. The meta-heuristics used in AH construction are Genetic Algorithm (GA) and Tabu Search (BT). The AG uses Partial Mapped Crossover (PMX), Two Part Chromosome Crossover (TCX) and Order Crossover (OX) operators, the Exchange mutation operator, and the Local Search Algorithm (ABL). BT uses the Exchange, Retrieve, and Insertion and Displacement methods. Diversification policies was analyzed in the ABL and the intensification with the neighborhood generation strategies in BT. Standard sets of test problems are used to execute the proposed algorithms. The obtained results, compared to other authors, presented good solutions for different sizes of test problems.en
Resumo (dc.description.resumo)Neste trabalho é apresentado um Algoritmo Híbrido (AH) aplicado ao Problema de Roteamento de Veículos com Múltiplos Depósitos e Frota Heterogênea (PRVMDFH). Um conjunto de clientes é atendido por um número fixo de veículos de diferentes tamanhos, por múltiplos depósitos, sujeito a restrições da capacidade do veículo. As meta-heurísticas utilizadas na construção do AH são o Algoritmo Genético (AG) e a Busca Tabu (BT). O AG usa operadores de cruzamento Mapeado Parcialmente (PMX), Cromossomo de Duas Partes (TCX) e de Ordem (OX), o operador de mutação Troca e o Algoritmo de Busca Local (ABL). A BT usa os métodos de Troca, Retirada e Inserção e Deslocamento. São analisadas as políticas de diversificação no ABL e a intensificação com as estratégias de geração de vizinhança na BT. São utilizados conjuntos de dados padrões de problemas testes, para executar os algoritmos propostos. Os resultados obtidos, comparados a outros autores, apresentaram boas soluções para diferentes tamanhos de problemas testes.pt_BR
Agência de fomento (dc.description.sponsorship)Nenhumapt_BR
URI (dc.identifier.uri)http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/6864
Idioma (dc.language)pt_BRpt_BR
Nome da instituição (dc.publisher)Universidade do Vale do Rio dos Sinospt_BR
País da Instituição (dc.publisher.country)Brasilpt_BR
Departamento (dc.publisher.department)Escola Politécnicapt_BR
Sigla da Instituição (dc.publisher.initials)Unisinospt_BR
Programa (dc.publisher.program)Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicadapt_BR
Direitos de acesso ao documento (dc.rights)openAccesspt_BR
Assunto (dc.subject)Informáticapt_BR
Assunto (dc.subject)Algoritmo genéticopt_BR
Assunto (dc.subject)Busca Tabupt_BR
Assunto (dc.subject)Problema de roteamento de veículopt_BR
Assunto (dc.subject)Múltiplos depósitospt_BR
Assunto (dc.subject)Frota heterogêneapt_BR
Assunto (dc.subject)Computeren
Assunto (dc.subject)Genetic algorithmen
Assunto (dc.subject)Tabu searchen
Assunto (dc.subject)Vehicle routing problemen
Assunto (dc.subject)Multidepoten
Assunto (dc.subject)Heterogeneous fleeten
Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq)ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computaçãopt_BR
Título (dc.title)Uma abordagem híbrida para a solução do problema de roteamento de veículos com múltiplos depósitos e frota heterogênea: algoritmo genético e busca tabupt_BR
Tipo de arquivo (dc.type)Dissertaçãopt_BR

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