Modelo híbrido de sistemas de recomendação em comércio eletrônico
| Nível educacional (dc.audience.educationLevel) | MBA | pt_BR |
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Cazella, Silvio César | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/9173977294178020 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Nedel, Miguel Birck | |
| Curso (dc.curso) | Administração de TI | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2017-09-11T14:40:33Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2017-09-11T14:40:33Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2011 | |
| Resumo (dc.description.resumo) | O comércio eletrônico está consolidado no mercado brasileiro. Empresas que desenvolvem sistemas para suporte ao comércio eletrônico, como lojas virtuais, necessitam buscar um diferencial para agregar valor aos seus produtos. Os sistemas de recomendação são um importante meio de potencializar vendas e melhorar a experiência de compra dos usuários de comércio eletrônico. O objetivo deste trabalho é propor um modelo híbrido que utilize um conjunto de técnicas para utilização de sistemas de recomendação em comércio eletrônico. O modelo foi concebido conforme necessidade de uma empresa real. Foram identificadas as necessidades da empresa desenvolvedora através de um roteiro de entrevistas e, a partir daí, encontradas soluções na literatura que atendessem ao objetivo. Foi montado um modelo híbrido de utilização de sistemas de recomendação. Foram utilizadas as técnicas de recomendação baseada em conteúdo, filtragem colaborativa e recomendação baseada em comunidade para compor este modelo. A utilização de mais de uma técnica mostrou-se proveitosa, pois traz sinergia ao sistema de recomendação para obter melhores resultados. | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/6611 | |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Comércio eletrônico | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Sistemas de recomendação | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Filtragem híbrida | pt_BR |
| Título (dc.title) | Modelo híbrido de sistemas de recomendação em comércio eletrônico | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | TCC | pt_BR |
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