Inteligência artificial em hospitais do Rio Grande do Sul proposição de um framework para criação de valor
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Kronmeyer Filho, Oscar Rudy | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/3594298886606583 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Berti, Christiano dos Santos | |
| Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes) | http://lattes.cnpq.br/6659157755872788 | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2021-10-19T16:42:16Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2021-10-19T16:42:16Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2021-05-28 | |
| Abstract (dc.description.abstract) | This study aims to suggest a framework for value creation using companies that provide solutions in Artificial Intelligence for hospitals in Rio Grande do Sul. Based on the Design Science Research methodology, 14 interviews were conducted with managers and patients of the hospitals Moinhos de Vento and São Lucas of the Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul and with market experts that resulted in the identification of hospital problems. Furthermore, 5 classes of problems were identified that supported the search in the academic literature for frameworks with the purpose of solving the identified problems. Sixteen artifacts with this potential were listed, and, through an evaluation system, 4 are classified for artifact analysis with greater adherence in an exploratory focus group formed by 4 businesses consultants. The framework is then developed through the focus group feedbacks and the recommendation of merging 4 artifacts. Afterwards, the final version of the framework is successfully evaluated by the board of directors of the São Lucas Hospital of the Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Finally, 8 lessons learned from the study and 9 managerial implications regarding the applicability of the framework are pointed out. | en |
| Resumo (dc.description.resumo) | O presente estudo tem por finalidade propor framework para a criação de valor utilizando empresas fornecedoras de soluções em Inteligência Artificial para hospitais do Rio Grande do Sul. Fundamentada na metodologia Design Science Research, foram realizadas 14 entrevistas com gestores e pacientes dos Hospitais Moinhos de Vento e São Lucas da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul e com especialistas de mercado que resultaram na identificação de problemas hospitalares. Ademais, foram identificadas 5 classes de problemas que sustentaram em forma de requisitos a pesquisa na literatura acadêmica por frameworks com o propósito de resolver os problemas identificados. Foram listados 16 artefatos com esse potencial, sendo que, mediante sistema de avaliação, 4 são classificados para análise do artefato com maior aderência em grupo focal exploratório formado por 4 consultores de negócios. O framework é, então, desenvolvido por meio dos feedbacks do grupo focal e da recomendação de fusão entre 4 artefatos. Posteriormente, a versão final do framework é avaliada com êxito pela diretoria do Hospital São Lucas da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Por fim, são apontadas 8 lições aprendidas do estudo e 9 implicações gerenciais referente à aplicabilidade do framework resultado da pesquisa. | pt_BR |
| Agência de fomento (dc.description.sponsorship) | Nenhuma | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/10359 | |
| Idioma (dc.language) | pt_BR | pt_BR |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| País da Instituição (dc.publisher.country) | Brasil | pt_BR |
| Departamento (dc.publisher.department) | Escola de Gestão e Negócios | pt_BR |
| Sigla da Instituição (dc.publisher.initials) | Unisinos | pt_BR |
| Programa (dc.publisher.program) | Programa de Pós-Graduação em Gestão e Negócios | pt_BR |
| Direitos de acesso ao documento (dc.rights) | openAccess | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Hospital | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Inteligência artificial | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Framework | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Criação de valor | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Design science research | en |
| Assunto (dc.subject) | Artificial intelligence | en |
| Assunto (dc.subject) | Value creation | en |
| Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq) | ACCNPQ::Ciências Sociais Aplicadas::Administração | pt_BR |
| Título (dc.title) | Inteligência artificial em hospitais do Rio Grande do Sul proposição de um framework para criação de valor | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | Dissertação | pt_BR |
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