Sistema baseado em tolerância a falha para o monitoramento de práticas esportivas de alto desempenho

Atualmente, o esporte de alto rendimento tem exigido bastante dos atletas e, portanto, é fundamental ter o monitoramento constante dos treinamentos, dessa forma o desempenho do atleta pode ser analisado dia após dia até a competição. A IoT (Internet das Coisas), através do Wearables, para a coleta de dados, é a melhor opção para o monitoramento por meio das informações coletadas, oferecer de forma rápida, ao treinador uma melhor tomada de decisão baseado no que é percebido no treinamento. Cada vez mais dados são gerados a partir de dispositivos IoT e Wearables nos esportes, e muitos desses dados são perdidos ou mal utilizados. Nesse contexto, o conceito tolerância a falhas é o conjunto de técnicas utilizadas para detectar, mascarar e tolerar falhas no sistema, permitindo um melhor gerenciamento do processo de coleta a partir dos sensores. Desse modo, com o sistema perto de 100% de funcionamento, o atleta terá acesso a informações de desempenho, de forma detalhadas e relevante, a partir de treinamentos e competições. Sendo assim, o presente trabalho tem como objetivo propor um sistema capaz de monitorar o desempenho de atletas, em ambientes distintos, gerenciando a coleta de dados, dos sensores, através de um sistema que seja tolerante a falhas tanto de hardware como de software. Em particular, o sistema tem por objetivo, realizar um levantamento de quais sensores estão aptos para fazer o monitoramento, e dessa forma oferecer um detalhamento preciso das informações coletadas, padronizando os dados, de acordo com a modalidade que será monitorada. Durante todo o processo de monitoramento, o sistema vai verificar o disponibilidade do hardware em tempo real. A contribuição científica deste trabalho surgiu da necessidade de sistemas mais confiáveis, essa necessidade surgiu devido a crescente demanda de serviços de alta confiabilidade. O gerenciamento do monitoramento de atletas de alto desempenho, em diferentes ambientes, e com o objetivo principal, de oferecer dados detalhados, do treinamento de um atleta, para uma tomada de decisão mais assertiva do seu treinador. O sistema proposto foi avaliado, através de um estudo de caso, realizado com um protótipo aplicado aos treinamento, da modalidade de atletismo. Foram utilizados diversos sensores durante o percurso, e sistema tolerante a falhas, será responsável por em manter o sistema com a maior disponibilidade possível. Os resultados obtidos demostraram que o sistema computacional, proposto através da tolerância a falhas, obtive êxito nas coletas. Em particular, o sistema avaliado se demonstrou capaz de obter os dados dos atletas durante o treinamento em um tempo aceitável, mesmo com a ocorrência de falhas parciais.