Uma solução integrada aplicada ao problema de otimização do ciclo de montagem de uma insersora automática de componentes utilizando uma abordagem híbrida de metaheurísticas

Orientador(a) (dc.contributor.advisor)Gómez, Arthur Tórgo
Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes)http://lattes.cnpq.br/3090969413342098pt_BR
Autor(a) (dc.contributor.author)Borges, Diogo Albertopt_BR
Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes)http://lattes.cnpq.br/7661649135557313pt_BR
Data de Disponibilização (dc.date.accessioned)2015-03-05T14:01:20Z
dc.date.available (dc.date.available)2015-03-05T14:01:20Z
Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued)2009-03-23
Abstract (dc.description.abstract)This work approaches the optimization Problem related to the operation cycle in an automatic multi-head SMT placement machine (pick-and-place). The objective of this work is developing a computational technique capable to find a good solution for the optimization problem associated with the component insertion process. The optimization process was planned to solve in a joint way the Tools Scheduling Problem, Schedule of Component Insertion Sequence Problem and finally the Component Feeder Allocation Problem. The main objective is to reduce the total operation time. As a result the computational technique can increase the productivity of the machines where it is applied. This study developed a hybrid application of Tabu Search and Genetic Algorithms. The use of a differentiated approach combined with modern metaheuristics, good results are presented in the work.en
Resumo (dc.description.resumo)Este trabalho aborda o problema da otimização relacionado ao ciclo de operação de uma insersora automática de componentes (pick-and-place) em máquinas do tipo multi-head. O objetivo consiste em desenvolver uma técnica computacional capaz de encontrar uma boa solução para o problema de otimização, associado ao processo de inserção de componentes. A otimização consiste em resolver de forma conjunta, os Problemas de Escalonamento das Ferramentas, de Escalonamento da Seqüência de Inserção de Componentes e por fim, o Problema da Alocação dos Componentes no Alimentador, visando a redução do tempo total de operação. Como resultados, a técnica computacional permite elevar a produtividade das máquinas onde a mesma é aplicada. Neste trabalho, foi desenvolvida uma aplicação híbrida das metaheurísticas Busca Tabu e Algoritmos Genéticos. Através do uso de uma abordagem diferenciada e utilizando metaheurísticas contemporâneas, bons resultados são apresentados ao longo do trabalho.pt_BR
Agência de fomento (dc.description.sponsorship)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
URI (dc.identifier.uri)http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2276
Idioma (dc.language)pt_BRpt_BR
Nome da instituição (dc.publisher)Universidade do Vale do Rio do Sinospt_BR
País da Instituição (dc.publisher.country)Brasilpt_BR
Departamento (dc.publisher.department)Escola Politécnicapt_BR
Sigla da Instituição (dc.publisher.initials)UNISINOSpt_BR
Programa (dc.publisher.program)Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicadapt_BR
Direitos de acesso ao documento (dc.rights)openAccesspt_BR
Assunto (dc.subject)escalonamentopt_BR
Assunto (dc.subject)metaheurísticaspt_BR
Assunto (dc.subject)multi-headpt_BR
Assunto (dc.subject)pick-and-placept_BR
Assunto (dc.subject)metaheuristicsen
Assunto (dc.subject)schedulingen
Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq)Ciências Exatas e da Terrapt_BR
Título (dc.title)Uma solução integrada aplicada ao problema de otimização do ciclo de montagem de uma insersora automática de componentes utilizando uma abordagem híbrida de metaheurísticaspt_BR
Tipo de arquivo (dc.type)Dissertaçãopt_BR

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