Elaboração de um modelo de previsão de insolvência para micro e pequenas empresas utilizando indicadores contábeis

Orientador(a) (dc.contributor.advisor)Soares, Rodrigo Oliveira
Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes)http://lattes.cnpq.br/4433870862369636pt_BR
Autor(a) (dc.contributor.author)Lemos, Luiz Fernando Brancopt_BR
Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes)http://lattes.cnpq.br/6736008578139672pt_BR
Data de Disponibilização (dc.date.accessioned)2015-03-05T19:15:17Z
dc.date.available (dc.date.available)2015-03-05T19:15:17Z
Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued)2009-07-28
Abstract (dc.description.abstract)This study, in its theoretical and practical scope, aims to present a model for prediction of insolvency that portray the reality of micro and small enterprises (MEPs), based on the use of discriminant analysis and factor. To achieve this goal there was a qualitative research with professionals in the accounting office of Rio Grande do Sul, obtaining information accounting of 104 MEPs in the period 1995 to 2007. For data analysis, SPSS software was adopted 10, whose application of factor analysis reduced the number of pain states accounting for 25 to 5 factors. For the construction of the discriminant function Z, which allows to identify which group of companies that make each company belongs to the sample, we used the discriminant analysis. The model validation was done using the method known as crossvalidation, ie the subdivision of the original sample, one for defining the model and one for its validation. The degree of prediction of the model reached 96.15% of accuracy, representing a good index for predien
Resumo (dc.description.resumo)Este estudo, em suas abrangências teórica e prática, tem por objetivo apresentar um modelo de previsão de insolvência que retrate a realidade das micro e pequenas empresas (MPEs), fundamentado na utilização das análises discriminante e fatorial. Para atingir este objetivo realizou-se uma pesquisa qualitativa com os profissionais atuantes nos escritórios de contabilidade do Rio Grande do Sul, obtendo-se informações contábeis de 104 MPEs do período de 1995 a 2007. Para análise dos dados, foi adotado o software SPSS 10, cuja aplicação da análise fatorial reduziu o número de indica dores contábeis de 25 para 5 fatores. Para a construção da função discriminante Z, a qual permite identificar a que grupo de empresas pertence cada empresa que compõe à amostra, foi utilizada a análise discriminante. A validação do modelo foi realizada por meio do método conhecido como crossvalidation, ou seja, a subdivisão da amostra original, sendo uma para a definição do modelo e outra para a sua validação. O grau de predição do mpt_BR
Agência de fomento (dc.description.sponsorship)Nenhumapt_BR
URI (dc.identifier.uri)http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2856
Idioma (dc.language)pt_BRpt_BR
Nome da instituição (dc.publisher)Universidade do Vale do Rio do Sinospt_BR
País da Instituição (dc.publisher.country)Brasilpt_BR
Departamento (dc.publisher.department)Escola de Gestão e Negóciospt_BR
Sigla da Instituição (dc.publisher.initials)UNISINOSpt_BR
Programa (dc.publisher.program)Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeispt_BR
Direitos de acesso ao documento (dc.rights)openAccesspt_BR
Assunto (dc.subject)análise discriminantept_BR
Assunto (dc.subject)micro e pequenas empresaspt_BR
Assunto (dc.subject)previsão de insolvênciapt_BR
Assunto (dc.subject)discriminant analysisen
Assunto (dc.subject)micro and small enterprisesen
Assunto (dc.subject)due to bankruptcyen
Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq)Ciências Sociais Aplicadaspt_BR
Título (dc.title)Elaboração de um modelo de previsão de insolvência para micro e pequenas empresas utilizando indicadores contábeispt_BR
Tipo de arquivo (dc.type)Dissertaçãopt_BR

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