Átropos: um modelo para predição de riscos em projetos baseado em históricos de contextos
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Barbosa, Jorge Luis Victória | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/6754464380129137 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Filippetto, Alexsandro Souza | |
| Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes) | http://lattes.cnpq.br/2440676264926097 | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2020-03-13T14:14:49Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2020-03-13T14:14:49Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2020-01-14 | |
| Abstract (dc.description.abstract) | The uncertainties in Project Management are constant, making the administration of risk events a strategic requirement. A proper risk management through the history of the projects developed reduces the risk of planning deviations from project time, cost and quality. In this sense, the use of concepts of ubiquitous computing, such as contexts, context histories, and mobile computing can assist in proactive project management. This Thesis proposes a computational model called Átropos that aims to reduce the probability of failure in projects through risk recommendation. The purpose of this study is to show a model to help teams identify and monitor risks at different points in the project lifecycle, as well as a risk categorization, Risk Breakdown Structure (RBS), through an ontology based on activity theory. Where activity theory considers factors related to the context in which the activity is located and activity relationship with other activities. The proposed model follows concepts applied by the Lean method, where the use of historical context of projects is performed a prediction of risks to a project that starts or during the project execution, in this way, the model makes the risk management more agile, since the manager at the beginning of project will be presented to risks that already occurred in similar projects, or that often become problems during project execution. The work presents a differential the use of context histories to recommend risks to projects. The research was conducted through two case studies. The first was carried out with two teams that evaluated the use of the model during project execution. The recommendations were assessed by a project team with 18 professionals, obtaining a result of 72,66% acceptance. In the second case study, the recommendations were compared with executed projects, this research conducted a case study with 17 projects in execution to assess the risk recommendations. Where the Atropos model achieved an accuracy of 82,92% accuracy when compared to projects already being executed. For historical, a database with 153 projects was used by a financial company. | en |
| Resumo (dc.description.resumo) | No Gerenciamento de Projetos, as incertezas são uma constante, assim, a administração dos eventos de riscos torna-se estratégica. O gerenciamento adequado dos riscos, através da análise do time e históricos dos projetos desenvolvidos, reduz o risco quanto a desvios do planejamento em relação a tempo, custo e qualidade do projeto. Nesse sentido, o uso dos conceitos da computação ubíqua, como uso de contextos, históricos de contextos e computação móvel, pode auxiliar no gerenciamento proativo dos projetos. Esta Tese propõe um modelo computacional intitulado Átropos para a redução da probabilidade de falha do projeto através da recomendação de riscos. A proposta deste estudo é mostrar um modelo para auxiliar as equipes a identificar e monitorar riscos em diferentes pontos do ciclo de vida dos projetos, além de uma categorização dos riscos, Estrutura Analítica de Riscos (EAR), através de uma ontologia com base na teoria da atividade. Onde a teoria da atividade considera fatores relativos ao contexto em que a atividade se encontra e seu relacionamento com as demais atividades. O modelo proposto segue conceitos aplicados pelo método Lean, onde através da análise dos históricos de contextos de projetos é realizada uma predição de riscos para um projeto que se inicia ou para um projeto que está em execução, assim, torna mais ágil a gestão dos riscos, uma vez que o gestor no início de um projeto será conduzido para os riscos que já ocorreram em projetos similares, ou que se tornam muitas vezes problemas durante a execução dos projetos. O trabalho apresenta como contribuição científica o uso de históricos de contextos para recomendar riscos aos projetos. A pesquisa foi conduzida através de dois estudos de caso. O primeiro realizado com duas equipes que avaliaram o uso do modelo durante a execução dos projetos. As recomendações foram avaliadas por uma equipe de projetos composta por 18 profissionais, obtendo um resultado de aceitação de 72,66%. Já o segundo estudo de caso, as recomendações foram comparadas com projetos executados, neste estudo foram utilizados 17 projetos em execução, para avaliar as recomendações de risco. O modelo Átropos obteve uma precisão de 82,92% quando comparados a projetos já executados. Para o histórico, foi utilizado um banco de dados com 153 projetos de uma empresa financeira. | pt_BR |
| Agência de fomento (dc.description.sponsorship) | Banrisul - Banco do Estado do Rio Grande do Sul | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/9098 | |
| Idioma (dc.language) | pt_BR | pt_BR |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| País da Instituição (dc.publisher.country) | Brasil | pt_BR |
| Departamento (dc.publisher.department) | Escola Politécnica | pt_BR |
| Sigla da Instituição (dc.publisher.initials) | Unisinos | pt_BR |
| Programa (dc.publisher.program) | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada | pt_BR |
| Direitos de acesso ao documento (dc.rights) | openAccess | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Gerenciamento de Projetos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Gerenciamento de Riscos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Análise de Riscos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Recomendação de Riscos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Gerenciamento Ágil de Projetos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Teoria da Atividade | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Project Management | en |
| Assunto (dc.subject) | Risk Management | en |
| Assunto (dc.subject) | Risk Analysis | en |
| Assunto (dc.subject) | Risk Recommendation | en |
| Assunto (dc.subject) | Agile Project Management | en |
| Assunto (dc.subject) | Activity Theory | en |
| Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq) | ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação | pt_BR |
| Título (dc.title) | Átropos: um modelo para predição de riscos em projetos baseado em históricos de contextos | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | Tese | pt_BR |
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