Fatores determinantes do desempenho no exame de suficiência do CFC: um estudo focado nas modalidades de ensino

Orientador(a) (dc.contributor.advisor)Kronbauer, Clóvis Antônio
Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes)http://lattes.cnpq.br/9586157708831103pt_BR
Autor(a) (dc.contributor.author)Olimpio, Geysa Medeiros
Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes)http://lattes.cnpq.br/3005322846652998pt_BR
Data de Disponibilização (dc.date.accessioned)2025-11-18T13:01:21Z
dc.date.available (dc.date.available)2025-11-18T13:01:21Z
Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued)2025-05-19
Abstract (dc.description.abstract)The objective of this study was to analyze the determining factors of the performance of Accounting Science graduates in the CFC Proficiency Exam, focusing on in-person and distance learning modalities. The study period covered the years 2012 to 2023. The study metric relates the coefficients of the multiple linear regression model to explain the performance of Accounting Science graduates. The data were initially treated in Pearson's Chi-Square Test between In-Person and Distance Learning Modalities, Proportions Test, as well as Global Statistics to present the Regression model. The test results indicated that the teaching modality is strongly associated with the difference in approval rates, with the In-Person modality presenting superior performance in terms of approval. The regression model explains a large part of the variability in performance (high R²), with the number of approved candidates and dropout rates standing out as statistically significant predictors. These findings reinforce the importance of measures that reduce the lack of preparation and increase the number of approvals in the CFC Proficiency Exam.en
Resumo (dc.description.resumo)O objetivo desse estudo foi analisar os fatores determinantes do desempenho dos egressos do curso de Ciências Contábeis no Exame de Suficiência do CFC, com foco nas modalidades de ensino presencial e a distância. O período do estudo compreendeu os anos de 2012 a 2023. A métrica de estudo relaciona os coeficientes do modelo de regressão linear múltipla para explicar o desempenho dos egressos do curso de Ciências Contábeis. Os dados inicialmente foram tratados no Teste Qui-Quadrado de Pearson entre as Modalidades Presencial e EaD, Teste das Proporções, assim como Estatísticas Globais para apresentar o modelo de Regressão. Os resultados dos testes indicaram que a modalidade de ensino está fortemente associada à diferença nas taxas de aprovação, com a modalidade Presencial apresentando desempenho superior em termos de aprovação. O modelo de regressão explica uma grande parte da variabilidade do desempenho (R² elevado), com o número de aprovados e as taxas de desistência se destacando como preditores estatisticamente significativos. Esses achados reforçam a importância de medidas que reduzam a falta de preparo e aumentem o número de aprovação no Exame de Suficiência do CFC.pt_BR
Agência de fomento (dc.description.sponsorship)Nenhumapt_BR
URI (dc.identifier.uri)http://repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/13856
Idioma (dc.language)pt_BRpt_BR
Nome da instituição (dc.publisher)Universidade do Vale do Rio dos Sinospt_BR
País da Instituição (dc.publisher.country)Brasilpt_BR
Departamento (dc.publisher.department)Escola de Gestão e Negóciospt_BR
Sigla da Instituição (dc.publisher.initials)Unisinospt_BR
Programa (dc.publisher.program)Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeispt_BR
Direitos de acesso ao documento (dc.rights)openAccesspt_BR
Assunto (dc.subject)Desempenhopt_BR
Assunto (dc.subject)Exame de suficiênciapt_BR
Assunto (dc.subject)Presencialpt_BR
Assunto (dc.subject)EaDpt_BR
Assunto (dc.subject)Performanceen
Assunto (dc.subject)Proficiency examen
Assunto (dc.subject)In-personen
Assunto (dc.subject)Distance learningen
Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq)ACCNPQ::Ciências Sociais Aplicadas::Ciências Contábeispt_BR
Título (dc.title)Fatores determinantes do desempenho no exame de suficiência do CFC: um estudo focado nas modalidades de ensinopt_BR
Tipo de arquivo (dc.type)Tesept_BR

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