Aplicação de metaheurísticas na abordagem do problema de roteamento de veículos capacitado com janelas de tempo

Orientador(a) (dc.contributor.advisor)Gómez, Arthur Tórgo
Coorientador(a) (dc.contributor.advisor-co1)Costa, Cristiano André da
Lattes Coorientador(a) (dc.contributor.advisor-co1Lattes)http://lattes.cnpq.br/9637121030877187pt_BR
Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes)http://lattes.cnpq.br/3090969413342098pt_BR
Autor(a) (dc.contributor.author)Galafassi, Cristiano
Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes)http://lattes.cnpq.br/7555705724716780pt_BR
Data de Disponibilização (dc.date.accessioned)2015-04-01T18:43:13Z
dc.date.available (dc.date.available)2015-04-01T18:43:13Z
Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued)2011-10-31
Abstract (dc.description.abstract)This paper approaches the Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows, which must obey the restrictions on vehicle capacity and time windows for customer service. To solve this problem will be used two metaheuristics, Tabu Search and Genetic Algorithms, and are developed an hybrid algorithm based on this two metaheuristics. The aim is to contribute with the development of a Hybrid Algorithm focused on Vehicle Routing Problem that uses the Tabu Search intensification power and the Genetic Algorithms diversification power, in order to obtain good quality solutions without compromising the computational time. In the experiments, with respect to Tabu Search, we analyze the search process by varying the size of the Tabu List and the maximum number of iterations without improvement in objective function value, such as stopping criterion, applied to an intensification policy. For the genetic algorithm are analyzed the influence and the search behavior on the basis of three crossover operators, applied to two elitism policies. Still, for the hybrid algorithm, we analyze the impact of the Tabu List size and rates of mutation and crossover. Finally, the results are compared with the best heuristics in the literature and with exact methods, where the Hybrid Algorithm shows robust, getting several optimal solutions.en
Resumo (dc.description.resumo)Este trabalho aborda o Problema de Roteamento de Veículos Capacitado com Janelas de Tempo, onde devem ser atendidas as restrições de capacidade do veículo e as janelas de tempo de atendimento do cliente. Para resolver tal problema serão utilizadas as metaheurísticas Busca Tabu e Algoritmos Genéticos, além do desenvolvimento de um Algoritmo Híbrido baseado nas duas metaheurísticas. Busca-se contribuir com o desenvolvimento de um Algoritmo Híbrido focado no Problema de Roteamento de Veículos que utilize o poder de intensificação da Busca Tabu e o poder de diversificação do Algoritmo Genético, objetivando a obtenção de soluções de boa qualidade sem comprometer o tempo computacional. Nos experimentos, no que tange a Busca Tabu, analisa-se o processo de busca da através da variação do tamanho da Lista Tabu e do número máximo de iterações sem melhora do valor da função objetivo, como critério de parada, aplicados a uma política de intensificação. Para o Algoritmo Genético, é analisada a influência e o comportamento da busca com base em três operadores de cruzamento aplicados a duas políticas de elitismo. Ainda assim, para o Algoritmo Híbrido, analisa-se o impacto do tamanho da Lista Tabu e das taxas de Mutação e Cruzamento. Por fim, os resultados obtidos são comparados com os melhores métodos heurísticos encontrados na literatura e com métodos exatos, onde o Algoritmo Híbrido mostra-se robusto, obtendo soluções ótimas para diversas instancias de problemas.pt_BR
Agência de fomento (dc.description.sponsorship)CNPQ – Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
URI (dc.identifier.uri)http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/3229
Idioma (dc.language)pt_BRpt_BR
Nome da instituição (dc.publisher)Universidade do Vale do Rio dos Sinospt_BR
País da Instituição (dc.publisher.country)Brasilpt_BR
Departamento (dc.publisher.department)Escola Politécnicapt_BR
Sigla da Instituição (dc.publisher.initials)Unisinospt_BR
Programa (dc.publisher.program)Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicadapt_BR
Direitos de acesso ao documento (dc.rights)openAccesspt_BR
Assunto (dc.subject)Metaheurísticaspt_BR
Assunto (dc.subject)Busca tabupt_BR
Assunto (dc.subject)Algoritmos genéticospt_BR
Assunto (dc.subject)Algoritmo híbridopt_BR
Assunto (dc.subject)Problema de roteamento de veículospt_BR
Assunto (dc.subject)Hibridizaçãopt_BR
Assunto (dc.subject)Metaheuristicsen
Assunto (dc.subject)Tabu searchen
Assunto (dc.subject)Genetic algorithmen
Assunto (dc.subject)Hybrid algorithmen
Assunto (dc.subject)Vehicle routing problemen
Assunto (dc.subject)Hybridizationen
Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq)ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computaçãopt_BR
Título (dc.title)Aplicação de metaheurísticas na abordagem do problema de roteamento de veículos capacitado com janelas de tempopt_BR
Tipo de arquivo (dc.type)Dissertaçãopt_BR

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