Metodologia de análise de confiabilidade de transformadores de potência utilizando a lógica Fuzzy
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Transformadores de potência são responsáveis pela transformação de energia de um circuito primário para um circuito secundário, alterando os níveis de tensão e corrente de forma proporcional entre elas. Transformadores são fundamentais para o sistema elétrico, sendo o equipamento mais importante em uma subestação. Uma parada neste equipamento, sendo ela por falha ou sendo ela por necessidade de manutenção, geralmente obriga o desligamento de inúmeras cargas, podendo parar produções inteiras na indústria ou desabastecer consumidores do sistema de distribuição. Sendo assim, neste contexto, garantir o funcionamento deste tipo de equipamento é de extrema importância em todos os tipos de consumidores de energia elétrica. Este trabalho apresenta uma proposta de elaboração de uma ferramenta, que através da Lógica Fuzzy, avalia a confiabilidade de transformadores de potência de um sítio composto por quatro subestações de alta tensão. A ferramenta irá avaliar dados históricos de falhas, sendo de paradas programadas ou de falhas graves dos transformadores, além dos dados da análise do óleo mineral isolante e dos ensaios elétricos do equipamento, oriundos de manutenções planejadas. Como variável de saída é gerado um indicador utilizado para classificar a confiabilidade dos equipamentos. A metodologia proposta foi aplicada em 12 transformadores de potência, onde os resultados demonstraram que dois equipamentos apresentam Confiabilidade Alta e três são classificados com Confiabilidade Regular. O menor índice de confiabilidade é de 57,5%, no transformador FR1 e o maior índice é de 82,9% pertencente ao transformador LB3. Com a ferramenta, é otimizado o plano de manutenção dos transformadores de potência e desta forma há uma considerável redução dos custos com manutenção destes equipamentos.
