Outcrop Explorer: um sistema de renderização baseada em pontos para visualização e interpretação de modelos digitais de afloramento
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Tognoli, Francisco Manoel Wohnrath | |
| Coorientador(a) (dc.contributor.advisor-co1) | Veronez, Mauricio Roberto | |
| Lattes Coorientador(a) (dc.contributor.advisor-co1Lattes) | http://lattes.cnpq.br/0157177135951013 | pt_BR |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/5634161518689104 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Bellina, Gabriel Marx | |
| Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes) | http://lattes.cnpq.br/7518240675780965 | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2021-09-28T12:37:19Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2021-09-28T12:37:19Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2013-10-25 | |
| Abstract (dc.description.abstract) | The use of LIDAR-based models for geological outcrop studies has increased in the last decade, especially in the last five years. This technique has proven its potential to represent digitally tridimensional field data collected in outcrops, increasing the quality and amount of data available for interpretation by geoscientists. Under a computational point of view, researchers have found difficulty on handling the huge amount of data acquired by LIDAR system. Under a geological point of view, researchers have found difficulty to visualize efficiently the point cloud and to convert the point cloud to high-quality digital outcrop models (DOM) with specific interpretation tools. Some research groups have developed in-house software solutions in order to overcome the lack of commercial solutions. All solutions must consider the large database as the pain point of the project. Outcrop Explorer has been developed to manage large point clouds, to provide geological interpretation tools and to allow integration with geological applications through data exporting. In terms of software architecture, view-dependent level of detail (LOD) and a hierarchical space-partitioning structure in form of octree were integrated in order to optimize de data access and to promote a proper visualization and navigation in the DOM. Outcrop Explorer provides to geoscientists an editing tool capable to remove noise or unnecessary portions of the point cloud and interpretation tools as lines, plane identification and orientation e different exporting formats. | en |
| Resumo (dc.description.resumo) | O uso de modelos LIDAR-based para estudos de afloramentos geológicos tem aumentado na última década, especialmente nos últimos cinco anos. Essa técnica tem comprovado seu potencial para representar digitalmente dados de campo tridimensionais coletados em afloramentos, aumentando a qualidade e a quantidade de dados disponíveis para interpretação por geocientistas. Do ponto de vista computacional, os pesquisadores têm encontrado dificuldade em lidar com a grande quantidade de dados adquiridos pelo sistema LIDAR. Do ponto de vista geológico, os pesquisadores têm encontrado dificuldade para visualizar de forma eficiente a nuvem de pontos e converter a nuvem de pontos em modelos digitais de afloramento (DOM) de alta qualidade com ferramentas de interpretação específicas. Alguns grupos de pesquisa desenvolveram soluções de software internas para suprir a falta de soluções comerciais. Todas as soluções devem considerar o grande banco de dados como o ponto problemático do projeto. O Outcrop Explorer foi desenvolvido para gerenciar grandes nuvens de pontos, fornecer ferramentas de interpretação geológica e permitir a integração com aplicativos geológicos por meio da exportação de dados. Em termos de arquitetura de software, o nível de detalhe dependente da visualização (LOD) e uma estrutura hierárquica de particionamento do espaço em forma de octree foram integrados a fim de otimizar o acesso aos dados e promover uma visualização e navegação adequadas no DOM. O Outcrop Explorer fornece aos geocientistas uma ferramenta de edição capaz de remover ruídos ou porções desnecessárias da nuvem de pontos e ferramentas de interpretação como linhas, identificação e orientação de planos e diferentes formatos de exportação. | pt_BR |
| Agência de fomento (dc.description.sponsorship) | Nenhuma | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/10206 | |
| Idioma (dc.language) | pt_BR | pt_BR |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| País da Instituição (dc.publisher.country) | Brasil | pt_BR |
| Departamento (dc.publisher.department) | Escola Politécnica | pt_BR |
| Sigla da Instituição (dc.publisher.initials) | Unisinos | pt_BR |
| Programa (dc.publisher.program) | Programa de Pós-Graduação em Geologia | pt_BR |
| Direitos de acesso ao documento (dc.rights) | openAccess | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Level of detail | en |
| Assunto (dc.subject) | Octree | en |
| Assunto (dc.subject) | Terrestrial Laser Scanner | en |
| Assunto (dc.subject) | Point clouds | en |
| Assunto (dc.subject) | OpenGL | en |
| Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq) | ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Geologia | pt_BR |
| Título (dc.title) | Outcrop Explorer: um sistema de renderização baseada em pontos para visualização e interpretação de modelos digitais de afloramento | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | Dissertação | pt_BR |
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