SMARTALLOC : um modelo para alocação de recursos humanos em projetos baseado em aprendizado de máquina
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Barbosa, Jorge Luis Victória | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/6754464380129137 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Kieling, Eduardo José | |
| Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes) | http://lattes.cnpq.br/3414893447565610 | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2019-08-29T13:55:44Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2019-08-29T13:55:44Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2019-03-21 | |
| Abstract (dc.description.abstract) | The present work presents SMARTALLOC, a model for allocations of human resources in projects that presents two contributions that were not found in any other related work: the possibility of choosing the company’s strategic objective (cost, time or quality) in the definition of allocation human resources; the use of project history and previous human resources using machine learning to make future recommendations. Effective project management has become increasingly important and strategic for organizations that want to achieve their goals. Mistakes made in allocating human resources to perform tasks may compromise the expected result of the project. After a systematic review of works that presented models for allocations of human resources in projects, two gaps were perceived that enabled the development of a model that would bring a new approach to the area. A prototype was implemented and applied in the evaluation by project managers of 2 organizations who answered structured research in the Technology Acceptance Model (TAM) methodology, confirming the usability of SMARTALLOC. Then, the Accuracy calculation of the machine learning algorithm was measured, whose ideal value should be 1. In 6 projects in the first company, the average was 0.77. In the second company, the average was 0.70 in 3 projects. Both project managers considered the SMARTALLOC model to be useful in allocating human resources to projects. | pt_BR |
| Resumo (dc.description.resumo) | O presente trabalho apresenta o SMARTALLOC, um modelo para alocações de recursos humanos em projetos que apresenta duas contribuições que não foram encontradas em nenhum outro trabalho relacionado: a possibilidade de escolha do objetivo estratégico da empresa (custo, tempo ou qualidade) na definição de alocação dos recursos humanos; o uso de histórico de projetos e recursos humanos anteriores utilizando aprendizado de máquina para fazer as recomendações futuras. A gestão eficaz de projetos tem se tornado a cada dia mais importante e estratégica para as organizações que desejam atingir seus objetivos. Erros cometidos nas alocações de recursos humanos para realizar tarefas podem comprometer o resultado esperado do projeto. Após a realização de uma revisão sistemática sobre trabalhos que apresentassem modelos para alocações de recursos humanos em projetos, percebeu-se duas lacunas que oportunizaram o desenvolvimento de um modelo que trouxesse uma nova abordagem para a área. Um protótipo foi implementado e aplicado na avaliação por gestores de projetos de duas organizações que responderam uma pesquisa estruturada na metodologia Technology Acceptance Model (TAM), confirmando a usabilidade do SMARTALLOC. Em seguida, o cálculo de Acurácia do algoritmo de aprendizado de máquina foi medido, cujo valor ideal deve ser 1. Em 6 projetos na primeira empresa, a média foi 0,77. Na segunda empresa, a média foi 0,70 em 3 projetos. Ambos os gestores de projetos consideraram útil o modelo SMARTALLOC na alocação de recursos humanos em projetos. | pt_BR |
| Agência de fomento (dc.description.sponsorship) | Nenhuma | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/8779 | |
| Idioma (dc.language) | pt_BR | pt_BR |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| País da Instituição (dc.publisher.country) | Brasil | pt_BR |
| Departamento (dc.publisher.department) | Escola Politécnica | pt_BR |
| Sigla da Instituição (dc.publisher.initials) | Unisinos | pt_BR |
| Programa (dc.publisher.program) | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada | pt_BR |
| Direitos de acesso ao documento (dc.rights) | openAccess | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Gestão de Projetos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Alocação de Recursos Humanos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Objetivo Estratégico | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Aprendizado de Máquina | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Project Management | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Human Resources Allocation | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Strategic Objective | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Machine Learning | pt_BR |
| Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq) | ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação | pt_BR |
| Título (dc.title) | SMARTALLOC : um modelo para alocação de recursos humanos em projetos baseado em aprendizado de máquina | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | Dissertação | pt_BR |
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