Tratamento e processamento de sinais cerebrais por meio de eletroencefalografia
| Nível educacional (dc.audience.educationLevel) | Graduação | pt_BR |
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Figueiredo, Rodrigo Marques de | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/0192178587738651 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Santos, Carlos Júnior Oliveira dos | |
| Curso (dc.curso) | Engenharia de Controle e Automação | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2022-05-03T17:16:53Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2022-05-03T17:16:53Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2019-11-28 | |
| Resumo (dc.description.resumo) | Interpretar com precisão o cérebro humano é um desejo do homem desde a criação do primeiro aparelho capaz de ler seus impulsos elétricos. As aplicações resultantes deste estudo são ilimitadas e podem representar um grande avanço na tecnologia atual, uma vez que muitas tarefas poderiam ser executadas se esses impulsos fossem completamente compreendidos (como por exemplo controlar aparelhos eletrônicos com a mente). O objetivo deste projeto é elaborar um método capaz de receber, processar e compreender os impulsos elétricos do cérebro utilizando um aparelho de eletroencefalografia com método não-invasivo. Desta forma, movimentos como levantar as mãos poderão ser identificados e assimilados pelo computador. Para tal, um aparelho de eletroencefalografia comercial chamado Emotiv Epoc+ foi utilizado para captar os sinais cerebrais e o resultado destas medições foi tratado para servir como dados de treinamento e teste de uma rede neural, em uma aplicação na linguagem de programação Python e utilizando a biblioteca Scikitlearn com a rede neural MLPClassifier. Esta rede foi treinada com os dados de entrada e conseguiu determinar qual movimento havia sido executado com 100% de precisão, mostrando que é possível, por meio do método proposto, prever ações do cérebro humano ao conectá-lo a um computador. | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11234 | |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Cérebro | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Rede | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Elétrico | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Python | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Computador | pt_BR |
| Título (dc.title) | Tratamento e processamento de sinais cerebrais por meio de eletroencefalografia | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | TCC | pt_BR |
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