DASTData: um modelo baseado em Fog e Cloud Computing para rastreabilidade e armazenamento distribuído de dados IoT em Smart Cities

Neste trabalho é apresentada uma solução para o armazenamento distribuído de da dos em Cidades Inteligentes. Através de uma arquitetura Edge-Fog-Cloud que particiona os dados por meio da técnica de Sharding é proposto um modelo hierárquico que manipula da dos IoT gerados por Smart Cities. O problema está relacionado com as abordagens utilizadas para conseguir promover um ambiente integrado. Os trabalhos relacionados costumam utilizar abordagens concentradas em Cloud que geram altas taxas de latência e os que utilizam Fog Computing, apenas usam a camada como um middleware, não explorando maiores possibili dades de aproveitamento. Nesse contexto, este trabalho apresenta o modelo DASTData que visa possibilitar menores taxas de latência, mais segurança para os dados, tolerância a falhas, alta disponibilidade e consultas concorrentes para promover uma melhor experiência na gestão e disponibilidade de dados em cidades inteligentes. Além disso, nossa contribuição para a li teratura, diferentemente dos trabalhos relacionados, é relativa a proposição de uma arquitetura focada em possibilitar a rastreabilidade dos usuários que têm um comportamento móvel na ci dade, proporcionando a capacidade de analisar padrões e ocorrências através da consolidação de dados de um ou mais indivíduos. Nos resultados obtidos através dos testes realizados neste trabalho, observa-se que, em consultas, um modelo descentralizado como o DASTData é até 73% mais eficiente que um modelo centralizado.