Indicadores antecedentes compostos da agroindústria
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Morais, Igor Alexandre Clemente de | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/5515708846105096 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Schuck, Gustavo José | |
| Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes) | http://lattes.cnpq.br/4778862858092727 | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2015-07-06T14:25:23Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2015-07-06T14:25:23Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2012-07-26 | |
| Abstract (dc.description.abstract) | The interest and especially the need of today's global economy to understand the present and anticipate the future, even in the short term, makes the study of cyclical forecasting and the leading indicators of extreme importance. Thus, this study aims to create three composite leading indicators for GDP of the Brazilian Agribusiness, with the forecast horizon between 2-4 months, 5-8 months and 9-12 months respectively named short, medium and long term. For this purpose, a survey was made of the current state of the art, mainly produced in Brazil. Introductorily, we present the concept of the cycle and leading indicators, as the justification and importance of this issue. Then, a survey of the literature on business cycles, addressing seminal publications such as Burns and Mitchell (1946), and the current discussion between business cycles and growth cycles. By then, it was mentioned the concept of leading indicators, its origin, the main methods used and current work on the subject. Finally, we built a methodology, based on the model proposed in OECD (2008) with addition of VAR models, Granger Causality and Probit. Being tested and evaluated, for the monthly information of physical production of Agribusiness in Brazil and other 421 series candidates as leading indicators, for period between January 1995 and December 2011. Completing positively to the possibility of creating composite leading indicators, whether short, medium or long term, for Brazilian Agribusiness. | en |
| Resumo (dc.description.resumo) | O interesse e, especialmente, a necessidade da atual economia global em entender o presente e antecipar o futuro, mesmo que no curto prazo, torna o estudo da previsão cíclica e, consequentemente, dos indicadores antecedentes de extrema importância. Dessa forma, este trabalho tem como objetivo a criação de três indicadores antecedentes compostos para a Produção Física da Agroindústria no Brasil, com horizonte de previsão entre 2 e 4 meses, 5 a 8 meses e 9 a 12 meses, respectivamente nomeados de Curto, Médio e Longo prazo. Para tanto, foi feito um levantamento do estado atual da arte, principalmente da produzida para o Brasil. Introdutoriamente, é apresentado o conceito de ciclo e indicadores antecedentes, como a justificativa e importância desse tema. Então, é feito um levantamento da literatura sobre ciclos, abordando publicações seminais, como Burns e Mitchell (1946), e a atual discussão entre ciclos econômicos e ciclos de crescimento. Após, abordo o conceito de indicadores antecedentes, sua origem, principais métodos utilizados e trabalhos atuais sobre o tema. Por fim, é construída uma metodologia, baseada no modelo proposto em OECD (2008) com adição de modelos VAR, Causalidade de Granger e Probit, sendo testada e avaliada para as informações mensais da Produção Física da Agroindústria no Brasil e outras 421 séries candidatas a antecedentes, no período entre janeiro de 1995 e dezembro de 2011. Conclui-se positivamente no que se refere à possibilidade de criação de indicadores antecedentes compostos, seja de curto, médio ou longo prazo, para Agroindústria brasileira. | pt_BR |
| Agência de fomento (dc.description.sponsorship) | Nenhuma | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4231 | |
| Idioma (dc.language) | pt_BR | pt_BR |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| País da Instituição (dc.publisher.country) | Brasil | pt_BR |
| Departamento (dc.publisher.department) | Escola de Gestão e Negócios | pt_BR |
| Sigla da Instituição (dc.publisher.initials) | Unisinos | pt_BR |
| Programa (dc.publisher.program) | Programa de Pós-Graduação em Economia | pt_BR |
| Direitos de acesso ao documento (dc.rights) | openAccess | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Ciclo econômico | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Ciclo clássico | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Ciclo de crescimento | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Agroindústria | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Indicadores antecedentes compostos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Business cycle | en |
| Assunto (dc.subject) | Classical cycle | en |
| Assunto (dc.subject) | Growth cycle | en |
| Assunto (dc.subject) | Agribusiness | en |
| Assunto (dc.subject) | Composite leading indicators | en |
| Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq) | ACCNPQ::Ciências Sociais Aplicadas::Economia | pt_BR |
| Título (dc.title) | Indicadores antecedentes compostos da agroindústria | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | Dissertação | pt_BR |
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