Odin: um modelo de coleta adaptativa de sinais vitais
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Barbosa, Jorge Luis Victória | |
| Coorientador(a) (dc.contributor.advisor-co1) | Carvalho, Juliano Varella de | |
| Lattes Coorientador(a) (dc.contributor.advisor-co1Lattes) | http://lattes.cnpq.br/4900179936508405 | pt_BR |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/6754464380129137 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Aranda, Jorge Arthur Schneider | |
| Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes) | http://lattes.cnpq.br/1367073123712555 | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2020-08-05T20:44:09Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2020-08-05T20:44:09Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2020-03-18 | |
| Abstract (dc.description.abstract) | Wearable devices emerged from the advancement of communication technology and the miniaturization of electronic components. These devices periodically monitor the user’s vital signs and generally have low battery life. This work proposes ODIN, a model for optimized collection of vital signs based on adaptive strategies. The comparison with related works indicates that ODIN is the only proposal that presents an adaptive collection of vital signs, which allows the optimized generation of context history. A prototype was implemented and in three groups. In the first group, simulations were performed in different scenarios, through requisition control, an increase of 114 % in battery life was obtained in the adaptive scenario compared to a collection without adaptivity. In the second group, the ODIN model was applied to a real physiological database and allowed for a reduction in the number of requests due to the adaptability of the collection. This reduction optimized battery consumption by 66 % compared to a collection without adaptability. Finally, in the third group, the model was applied in collecting data through an Arduino and also a cardiac monitoring strap available on the market (Polar H7). During this third part of the evaluation, savings of 18 % were observed in the power consumption of the mobile devices involved in the data collection. | en |
| Resumo (dc.description.resumo) | Dispositivos vestíveis surgiram a partir do avanço da tecnologia de comunicação e da miniaturização de componentes eletrônicos. Esses dispositivos monitoram periodicamente os sinais vitais do usuário e geralmente têm baixa autonomia de bateria. Este trabalho propõe o ODIN, um modelo para coleta otimizada de sinais vitais baseada em estratégias adaptativas. A comparação com trabalhos relacionados indica que o ODIN é a única proposta que apresenta uma coleta adaptativa de sinais vitais, o que possibilita a geração otimizada de histórico de contextos. Um protótipo foi implementado e aplicado em uma avaliação organizada em três grupos. No primeiro grupo foram feitas simulações em diferentes cenários, através do controle de requisições foi obtido um aumento de 114 % na vida útil da bateria no cenário adaptativo comparado a uma coleta sem adaptatividade. No segundo grupo, o modelo ODIN foi aplicado em uma base de dados fisiológicos reais e permitiu a redução da quantidade de requisições devido à adaptatividade da coleta. Esta redução otimizou em 66 % o consumo de bateria comparado a uma coleta sem adaptatividade. Por fim, no terceiro grupo, o modelo foi aplicado em dados coletados por meio de um Arduino e também de uma cinta de monitoramento cardíaca disponível no mercado(Polar H7). Durante esta terceira parte da avaliação, foi observado uma economia de 18% no consumo de bateria dos dispositivos móveis envolvidos na coleta. | pt_BR |
| Agência de fomento (dc.description.sponsorship) | CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/9219 | |
| Idioma (dc.language) | pt_BR | pt_BR |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| País da Instituição (dc.publisher.country) | Brasil | pt_BR |
| Departamento (dc.publisher.department) | Escola Politécnica | pt_BR |
| Sigla da Instituição (dc.publisher.initials) | Unisinos | pt_BR |
| Programa (dc.publisher.program) | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada | pt_BR |
| Direitos de acesso ao documento (dc.rights) | openAccess | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Computação ubíqua | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Sistemas adaptativos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | e-Health | en |
| Assunto (dc.subject) | Sistema multiagentes | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Ubiquitous computing | en |
| Assunto (dc.subject) | Adaptative systems | en |
| Assunto (dc.subject) | Multi-agent systems | en |
| Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq) | ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação | pt_BR |
| Título (dc.title) | Odin: um modelo de coleta adaptativa de sinais vitais | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | Dissertação | pt_BR |
Arquivos
Pacote original
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- Jorge Arthur Schneider Aranda_.pdf
- Tamanho:
- 1.97 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descrição:
- odin_modelo
Licença do pacote
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- license.txt
- Tamanho:
- 2.12 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descrição: