Salus: um modelo para assistência educacional ubíqua em doenças crônicas não transmissíveis
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Barbosa, Jorge Luis Victória | |
| Coorientador(a) (dc.contributor.advisor-co1) | Barbosa, Débora Nice Ferrari | |
| Lattes Coorientador(a) (dc.contributor.advisor-co1Lattes) | http://lattes.cnpq.br/4843891170478912 | pt_BR |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/6754464380129137 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Larentis, Andrêsa Vargas | |
| Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes) | http://lattes.cnpq.br/4984492757911714 | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2022-05-09T14:45:50Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2022-05-09T14:45:50Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2022-03-30 | |
| Abstract (dc.description.abstract) | Noncommunicable Chronic Diseases (NCDs) are the leading cause of death worldwide, meaning 41 million people die each year, accounting for 74% of all deaths. These chronic diseases need long-term and continuous treatment that requires knowledge about diseases, requires adaptation to treatment needs, incurs cost and delays or hinders the development, especially of low- and middle-income families. Actions for the prevention and monitoring of NCDs should be promoted through the use of ubiquitous computing technologies to provide services to individuals that assist in health education, including self-management and self-care of their health conditions. Through ubiquitous computing it is possible to integrate technologies to the daily life of individuals, making use of smartphones and tablets. In turn, ubiquitous education makes possible the integration of the individual with their context, helping in continuous and contextualized learning. In this sense, this thesis proposes SALUS, a computational model that uses context histories of individuals' as a mechanism to assist in ubiquitous educational assistance in the prevention and monitoring of NCDs. These technologies allow SALUS to adapt to available resources and provide personalized services to assist individuals in improving their specific health conditions. The model uses an ontology to represent knowledge in the domain of ubiquitous educational assistance in NCDs. In addition, it explores elements of the context of individuals that are used in the composition of context histories. Finally, the analysis of context histories is used to customize services that deliver useful information for the health education of individuals. These characteristics are the contributions of SALUS in the area of ubiquitous education applied to NCDs. In order to evaluate the model, a prototype with services for recommending content and place for individuals with or without a diagnosis of cardiovascular diseases was created. The evaluation aimed to assess the correctness of the content and place recommendations indicated by the service. A public database containing data from 4239 individuals was used in the evaluation, with results showing an occurrence of 28.8% where content recommendation is between high (score >60 and ≤80) and very high (score >80) ranges, where 96.18% of these records have a score of risk for nominal cardiovascular disease (CVD) between elevated and risk>30% (classification indicated by calculating the 10-year risk score for CVD, defined in the Framingham Heart Study). Regarding the place recommendation score, 25.4% of the records had a value between high and very high, where 100% of these records had a nominal CVD risk score between elevated and risk>30%. The results obtained reinforce the hypothesis that it is possible to define a computational model to support ubiquitous assistance in the education of an individual aimed at the prevention and monitoring of NCDs. | en |
| Resumo (dc.description.resumo) | As doenças crônicas não transmissíveis (DCNTs) são a principal causa de mortalidade no mundo, ou seja, 41 milhões de pessoas morrem a cada ano, abrangendo 74% de todas as mortes. Estas doenças crônicas necessitam de tratamento de longo prazo e contínuo que demanda o conhecimento sobre as doenças, exige adaptação às necessidades do tratamento, incorre em gastos e atrasa ou impede o desenvolvimento, principalmente de famílias de baixa e média renda. Ações para a prevenção e acompanhamento das DCNTs devem ser promovidas através do uso de tecnologias de computação ubíqua para fornecer serviços aos indivíduos que auxiliem na educação em saúde, incluindo a autogestão e autocuidado das suas condições de saúde. Através da computação ubíqua é possível integrar tecnologias ao cotidiano dos indivíduos, fazendo uso de smartphones e tablets. Por sua vez, a educação ubíqua torna possível a integração do indivíduo com o seu contexto, auxiliando na aprendizagem contínua e contextualizada. Neste cenário, esta tese propõe o SALUS, um modelo computacional que utiliza históricos de contextos de indivíduos como mecanismo para auxiliar na assistência educacional ubíqua no âmbito da prevenção e acompanhamento das DCNTs. Estas tecnologias permitem ao SALUS adaptar-se aos recursos disponíveis e fornecer serviços personalizados para auxiliar os indivíduos na melhora das suas condições de saúde específicas. O modelo utiliza uma ontologia para representação do conhecimento no domínio da assistência educacional ubíqua em DCNTs. Além disso, explora elementos do contexto dos indivíduos que são utilizados na composição de históricos de contextos. Por fim, a análise de históricos de contextos é usada para personalizar serviços que entregam informações úteis para a educação em saúde dos indivíduos. Estas características são as contribuições do SALUS na área da educação ubíqua aplicada às DCNTs. Para avaliar o modelo, foi criado um protótipo com serviços de recomendação de conteúdo e lugar para indivíduos com ou sem diagnóstico para doenças cardiovasculares. A avaliação teve como objetivo avaliar a corretude das recomendações de conteúdo e lugar indicadas pelo serviço. Uma base de dados pública contento dados de 4239 indivíduos foi utilizada na avaliação, com resultados mostrando uma ocorrência de 28,8% onde o escore de recomendação para conteúdo está entre as faixas alto (escore >60 e ≤80) e muito alto (escore >80), onde 96,18% destes registros possuem escore de risco para doença cardiovascular (CVD) nominal entre elevated e risk>30% (classificação indicada através do cálculo do escore de risco de 10 anos para CVD, definidos no Framingham Heart Study). Em relação ao escore de recomendação para lugar, 25,4% dos registros tiveram valor entre as faixas alto e muito alto, onde 100% destes registros possuem escore de risco para CVD nominal entre elevated e risk>30%. Os resultados obtidos reforçam a hipótese de que é possível definir um modelo computacional para suporte a assistência ubíqua na educação de um indivíduo voltado a prevenção e acompanhamento das DCNTs. | pt_BR |
| Agência de fomento (dc.description.sponsorship) | CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11257 | |
| Idioma (dc.language) | pt_BR | pt_BR |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| País da Instituição (dc.publisher.country) | Brasil | pt_BR |
| Departamento (dc.publisher.department) | Escola Politécnica | pt_BR |
| Sigla da Instituição (dc.publisher.initials) | Unisinos | pt_BR |
| Programa (dc.publisher.program) | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada | pt_BR |
| Direitos de acesso ao documento (dc.rights) | openAccess | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Doenças crônicas não transmissíveis | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Computação ubíqua | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Educação ubíqua | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Mapa conceitual | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Ontologia | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Contexto | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Históricos de contextos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Noncommunicable chronic diseases | en |
| Assunto (dc.subject) | Ubiquitous learning | en |
| Assunto (dc.subject) | Ubiquitous computing | en |
| Assunto (dc.subject) | Concept map | en |
| Assunto (dc.subject) | Ontology | en |
| Assunto (dc.subject) | Context | en |
| Assunto (dc.subject) | Contexts histories | en |
| Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq) | ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação | pt_BR |
| Título (dc.title) | Salus: um modelo para assistência educacional ubíqua em doenças crônicas não transmissíveis | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | Tese | pt_BR |
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