Healthcare 4.0 – desafios e oportunidades para a implantação da inteligência artificial em ambientes hospitalares
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Silva, Débora Oliveira da | |
| Coorientador(a) (dc.contributor.advisor-co1) | Rigo, Sandro José | |
| Lattes Coorientador(a) (dc.contributor.advisor-co1Lattes) | http://lattes.cnpq.br/3914159735707328 | pt_BR |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/8894344470187333 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Gatringer, Murilo Martins | |
| Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes) | http://lattes.cnpq.br/4979996069183954 | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2022-08-19T19:06:38Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2022-08-19T19:06:38Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2022-06-21 | |
| Abstract (dc.description.abstract) | Interest in artificial intelligence has increased in recent years from an event that is known as the 4th Industrial Revolution or as it is also known as Industry 4.0. The health area is different, and the search is not for tools that use significantly increased artificial intelligence technologies. The objective of this work is to understand what are the challenges and opportunities for the application of artificial intelligence in hospital environments. The present study was carried out through an organization based on the literature of an applied research, based on a single survey in Porto Alegre, in a hospital organization, located in the Porto Alegre literature of semi-structured interviews with professionals from this institution. From the results obtained in the systematic review of the literature, a theorist was built that seeks to demonstrate the challenges, opportunities, and artificial intelligence applications reported in the literature. A taxonomy was also proposed, aiming to organize both challenges and opportunities in stages for the implementation of artificial intelligence. The reviews obtained in the interviews with the professional data of the hospital institution were compared with the results from the systematic literature, in addition to being confronted with a proposed taxonomy. The results indicate that there is consonance in most aspects analyzed between the findings in the literature and by the professionals of the institution object of analysis. | en |
| Resumo (dc.description.resumo) | O interesse pela inteligência artificial tem aumentado nos últimos anos a partir de um evento que é conhecido por 4ª Revolução Industrial ou como também é denominado como Indústria 4.0. Na área da saúde não é diferente, sendo que a busca por ferramentas que utilizem tecnologias de inteligência artificial tem aumentado significativamente. O objetivo deste trabalho é entender quais são os desafios e oportunidades para a aplicação da inteligência artificial em ambientes hospitalares. O presente estudo foi conduzido através de uma pesquisa aplicada, de caráter exploratório e abordagem qualitativa, baseada em uma revisão sistemática da literatura e também em um estudo de caso único, realizado em uma organização hospitalar, localizada na cidade de Porto Alegre, RS, através de entrevistas semiestruturadas com profissionais desta instituição. A partir dos resultados obtidos na revisão sistemática da literatura foi construído um quadro teórico que procura demonstrar quais são os desafios e as oportunidades, além de aplicações de inteligência artificial relatadas na literatura. Também foi proposta uma taxonomia, visando organizar tanto os desafios, quanto as oportunidades em etapas para a implantação da inteligência artificial. Os dados obtidos nas entrevistas com os profissionais da referida instituição hospitalar foram comparados com os resultados provenientes da revisão sistemática da literatura, além de serem confrontados com a referida taxonomia proposta. Os resultados apontam que existe consonância na maioria dos aspectos analisados entre os achados na literatura e o vivenciado pelos profissionais da instituição objeto de análise. | pt_BR |
| Agência de fomento (dc.description.sponsorship) | Nenhuma | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11855 | |
| Idioma (dc.language) | pt_BR | pt_BR |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| País da Instituição (dc.publisher.country) | Brasil | pt_BR |
| Departamento (dc.publisher.department) | Escola Politécnica | pt_BR |
| Sigla da Instituição (dc.publisher.initials) | Unisinos | pt_BR |
| Programa (dc.publisher.program) | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas | pt_BR |
| Direitos de acesso ao documento (dc.rights) | openAccess | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Inteligência artificial | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Desafios | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Oportunidades | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Aplicações | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Hospital | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Medicina | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Artificial intelligence | en |
| Assunto (dc.subject) | Challenges | en |
| Assunto (dc.subject) | Opportunities | en |
| Assunto (dc.subject) | Applications | en |
| Assunto (dc.subject) | Medicine | en |
| Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq) | ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção | pt_BR |
| Título (dc.title) | Healthcare 4.0 – desafios e oportunidades para a implantação da inteligência artificial em ambientes hospitalares | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | Dissertação | pt_BR |
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