Classificação de padrões espectrais em dados LIDAR para a identificação de rochas em afloramentos
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Veronez, Mauricio Roberto | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/0157177135951013 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Inocencio, Leonardo Campos | |
| Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes) | http://lattes.cnpq.br/0056041582542136 | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2015-07-09T22:32:57Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2015-07-09T22:32:57Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2012-08-01 | |
| Abstract (dc.description.abstract) | The present study aimed to develop and implement a method for detection and classification of spectral signatures in point clouds obtained from Terrestrial Laser Scanner in order to identify the presence of different rocks in outcrops and to generate a Digital Outcrop Model. To achieve this objective, a software based on cluster analysis was created, named K-Clouds. This software was developed through a partnership between UNISINOS and the company V3D. This tool was designed to, beginning with an analysis and interpretation of a histogram from a point cloud of the outcrop and subsequently indication of a number of classes provided by the user, process the intensity return values. This classified information can then be interpreted by geologists, to provide a better understanding and identification from the existing rocks in the outcrop. Beyond the detection of different rocks, this work was able to detect small changes in the physical-chemical characteristics of the rocks, as they were caused by weathering or compositional changes. | en |
| Resumo (dc.description.resumo) | O presente estudo visou o desenvolvimento e aplicação de uma metodologia para a detecção e classificação de diferentes respostas espectrais em nuvens de pontos obtidas a partir de escâner a laser terrestre (Laser Scanner Terrestre) com o intuito de identificar a presença de diferentes rochas em afloramentos e a geração de um Modelo Digital de Afloramento. A ferramenta para a classificação de padrões espectrais, denominada K-Clouds, foi desenvolvida com base em análise de agrupamentos (clusters), que a partir de uma indicação do número de classes fornecido pelo usuário através da análise de um histograma dos dados, realiza a classificação da nuvem de pontos. Os dados classificados podem então ser interpretados por geólogos para uma melhor compreensão e identificação das rochas presentes no afloramento. Além da detecção de diferentes rochas, verificouse que é possível detectar pequenas alterações nas características físico-químicas das mesmas, como aquelas causadas por intemperismo e variação composicional. | pt_BR |
| Agência de fomento (dc.description.sponsorship) | Petrobras - Petróleo Brasileiro S. A. | pt_BR |
| Agência de fomento (dc.description.sponsorship) | UNISINOS - Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4381 | |
| Idioma (dc.language) | pt_BR | pt_BR |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| País da Instituição (dc.publisher.country) | Brasil | pt_BR |
| Departamento (dc.publisher.department) | Escola Politécnica | pt_BR |
| Sigla da Instituição (dc.publisher.initials) | Unisinos | pt_BR |
| Programa (dc.publisher.program) | Programa de Pós-Graduação em Geologia | pt_BR |
| Direitos de acesso ao documento (dc.rights) | openAccess | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Laser Scanner Terrestre | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Modelo digital de afloramento | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Classificação de respostas espectrais | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Análise de agrupamentos | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Terrestrial Laser Scanner | en |
| Assunto (dc.subject) | Digital outcrop model | en |
| Assunto (dc.subject) | Spectral classification | en |
| Assunto (dc.subject) | Cluster analysis | en |
| Assunto (dc.subject) | LIDAR (Light Detection and Ranging) | en |
| Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq) | ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Geologia | pt_BR |
| Título (dc.title) | Classificação de padrões espectrais em dados LIDAR para a identificação de rochas em afloramentos | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | Dissertação | pt_BR |
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