Detecção de movimentos suspeitos em seqüências de vídeo

Orientador(a) (dc.contributor.advisor)Jung, Claudio Rosito
Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes)http://lattes.cnpq.br/1538338871689655pt_BR
Autor(a) (dc.contributor.author)Soldera, Johnpt_BR
Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes)http://lattes.cnpq.br/6874566826908252pt_BR
Data de Disponibilização (dc.date.accessioned)2015-03-05T13:59:41Z
dc.date.available (dc.date.available)2015-03-05T13:59:41Z
Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued)2007-02-28
Abstract (dc.description.abstract)It’s proposed in this work new techniques to automate processes in electronic surveillance systems. The input of the algorithm described is the trajectories of people captured from real filmed sequences, which are used to define pedestrian behavior patterns. The proposed model is based in two criteria to define behaviors as usual or unusual: spatial occupancy and relations among people. The spatial occupancy criterion includes a certain training period when the scene is evaluated in order to generate a database which accounts for the spatial occupancy in each scene region. Through this database, new trajectories are classified as usual or unusual. Usual trajectories are those coherent with the training database, corresponding to the most occupied areas; whereas unusual trajectories are those that occur in low spatial occupancy regions. The interpersonal relation analysis criterion employs Voronoi Diagrams in order to evaluate a set of parameters (such as distance between neighbors and other psychosocial charen
Resumo (dc.description.resumo)É proposto neste trabalho novas técnicas para automatizar processos em vigilância eletrônica. A entrada (input) do algoritmo descrito são trajetórias das pessoas capturadas de seqüências de vídeo filmadas, as quais são utilizadas para definição de padrões de comportamentos de pedestres. O modelo proposto se baseia em dois critérios para a definição de comportamentos como usuais ou não-usuais: a ocupação espacial e as relações entre as pessoas. O critério de ocupação espacial inclui um determinado tempo de treinamento onde a cena é avaliada para gerar uma base de dados que contabiliza a ocupação espacial em cada região da cena. Através desta base de dados, novas trajetórias são classificadas como usuais ou não-usuais. As trajetórias usuais são aquelas coerentes com o banco de dados gerado pelo treinamento, correspondendo às áreas mais ocupadas, enquanto que as trajetórias não-usuais são aquelas nas quais andaram em regiões de baixa ocupação espacial. O critério das relações interpessoais utiliza Diagramas de Vpt_BR
Agência de fomento (dc.description.sponsorship)Hewlett-Packard Brasil Ltdapt_BR
URI (dc.identifier.uri)http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2250
Idioma (dc.language)pt_BRpt_BR
Nome da instituição (dc.publisher)Universidade do Vale do Rio do Sinospt_BR
País da Instituição (dc.publisher.country)Brasilpt_BR
Departamento (dc.publisher.department)Escola Politécnicapt_BR
Sigla da Instituição (dc.publisher.initials)UNISINOSpt_BR
Programa (dc.publisher.program)Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicadapt_BR
Direitos de acesso ao documento (dc.rights)openAccesspt_BR
Assunto (dc.subject)comportamento humanopt_BR
Assunto (dc.subject)computaçãopt_BR
Assunto (dc.subject)monitoramento eletrônicopt_BR
Assunto (dc.subject)vigilância eletrônicapt_BR
Assunto (dc.subject)visão computacionalpt_BR
Assunto (dc.subject)rastreamento eletrônicopt_BR
Assunto (dc.subject)electronic surveillanceen
Assunto (dc.subject)pattern recognitionen
Assunto (dc.subject)somen
Assunto (dc.subject)spatial occupancyen
Assunto (dc.subject)trajectoryen
Assunto (dc.subject)computational visionen
Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq)Ciências Exatas e da Terrapt_BR
Título (dc.title)Detecção de movimentos suspeitos em seqüências de vídeopt_BR
Tipo de arquivo (dc.type)Dissertaçãopt_BR

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