KATIE: modelo de tecnologia assistiva aplicando visão computacional para auxiliar pessoas com deficiência visual na identificação de medicamentos

Nível educacional (dc.audience.educationLevel)Graduaçãopt_BR
Orientador(a) (dc.contributor.advisor)Raeder, Mateus
Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes)http://lattes.cnpq.br/5554382725750769pt_BR
Autor(a) (dc.contributor.author)Steffenon, Jaqueline Dahmer
Curso (dc.curso)Ciência da Computaçãopt_BR
Data de Disponibilização (dc.date.accessioned)2022-04-12T19:30:36Z
dc.date.available (dc.date.available)2022-04-12T19:30:36Z
Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued)2020-07-11
Abstract (dc.description.abstract)Assistive technology aims to promote the inclusion of people with disabilities in daily activities through the use of technological innovations. razil has approximately 1 million blind people, so it is essential to develop technologies to improve the lives of this population. From the objective of promoting the autonomy of these people, the theme of this work is reached: the expansion of access to information to those who are deprived of it due to blindness. Routine tasks, such as identifying a drug pack or reading the packaging of a food product, become challenges for those who live with this disability. Routine tasks, such as identifying a drug pack or reading the packaging of a food product, become challenges for those who live with this disability. Inspired by existing solution Be my eyes, this work emerges in order to develop a technological solution to the problem and make these totally independent mundane tasks of others. In this sense, the KATIE model is presented, in which the user can ask a question about the scenario in which he finds himself and have an answer in real time. The results obtained with tests in the identification of medicines and cash notes, show that the prototype was able to fulfill the estimated objective, performing the recognition of the question and image data and returning an adequate answer to the useren
Resumo (dc.description.resumo)A tecnologia assistiva visa promover a inclusão de pessoas com deficiência na participação de atividades cotidianas através do uso de inovações tecnológicas. O Brasil conta com aproximadamente 1 milhão de cegos, de modo que torna-se imprescindível o desenvolvimento de tecnologias para melhorar a vida dessa população. A partir do propósito de promover a autonomia dessas pessoas, chega-se à temática deste trabalho: a expansão do acesso a informações àqueles que dele são privados em virtude de cegueira. Tarefas rotineiras, tais como a identificação de uma cartela de medicamentos ou leitura da embalagem de um produto alimentício, transformam-se em desafios para aqueles que convivem com essa deficiência. Inspirado pela solução já existente do Be my eyes, este trabalho emerge com o intuito de desenvolver uma solução tecnológica para o problema e tornar a realização dessas tarefas corriqueiras totalmente independente de outras pessoas. Nesse sentido, apresenta-se o modelo KATIE, no qual o usuário pode realizar uma pergunta sobre o ambiente em que se encontra e ter uma resposta em tempo real. Os resultados obtidos com testes na identificação de medicamentos e cédulas de dinheiro, mostram que o protótipo foi capaz de cumprir o objetivo estimado, realizando o reconhecimento da pergunta e dados da imagem e retornando uma resposta adequada ao usuáriopt_BR
URI (dc.identifier.uri)http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11044
Nome da instituição (dc.publisher)Universidade do Vale do Rio dos Sinospt_BR
Assunto (dc.subject)Pessoas com deficiência visualpt_BR
Assunto (dc.subject)Visão Computacionalpt_BR
Assunto (dc.subject)Reconhecimento de falapt_BR
Assunto (dc.subject)Processamento de Linguagem Naturalpt_BR
Assunto (dc.subject)Visually impaired peopleen
Assunto (dc.subject)Computer Visionen
Assunto (dc.subject)Speech Recognitionen
Assunto (dc.subject)Natural Language Processingen
Título (dc.title)KATIE: modelo de tecnologia assistiva aplicando visão computacional para auxiliar pessoas com deficiência visual na identificação de medicamentospt_BR
Tipo de arquivo (dc.type)TCCpt_BR

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