Análise do efeito do distanciamento social nos níveis de emprego setorial
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Alves, Tiago Wickstrom | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/2532605739636568 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Teixeira, Simone Matos dos Santos | |
| Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes) | http://lattes.cnpq.br/9019206500944573 | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2021-08-24T20:32:41Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2021-08-24T20:32:41Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2021-08-05 | |
| Abstract (dc.description.abstract) | This research aimed to analyze the effect of social distancing on sectoral employment levels in Brazilian States in the year of 2020. The databases were composed by the sectoral employment stock (CNAE 2.0, in 03 digits) in Brazilian States (26 States and the Federal District), the database used to survey the employment stock in the years 2018-2019 was RAIS, a database of employment stock in 2020-2021 was requested from the Ministery of Economy through the SIC. The Shift-share Model was used in the data analysis in order to verify the dynamics of sectors in employment levels and capture the distancing effect on the sectors and regions studied. The results pointed to sectorial employment higher rates, mainly in commerce sectors and a decrease in sectors associated with public administration. They also highlighted locational advantages in the states of São Paulo, Paraná, Santa Cataria and Rio Grande do Sul which, despite high isolation rates in the first half of 2020, achieved positive results in sectorial employment. | en |
| Resumo (dc.description.resumo) | Esta pesquisa teve como objetivo analisar o efeito do distanciamento social sobre os níveis de emprego setorial, nos estados brasileiros, no ano de 2020. As bases de dados informam o estoque de emprego setorial (CNAE 2.0, em 03 dígitos) nos estados da federação (26 estados e o Distrito federal), sendo que a base de dados utilizada para levantar o estoque de emprego nos anos de 2018-2021 foi a RAIS. O Modelo Estrutural-Diferencial foi utilizado na análise dos dados para verificar a dinâmica dos setores nos níveis de emprego e captar o efeito do distanciamento sobre os setores e regiões estudados. Os resultados apontaram para maiores taxas do número de empregos setoriais, principalmente, em setores do comércio varejista, e para queda em setores associados à gestão pública. Também revelaram vantagens locacionais nos estados de São Paulo, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul que, apesar de altas taxas de isolamento no primeiro semestre de 2020, conseguiram resultados positivos no emprego setorial. | pt_BR |
| Agência de fomento (dc.description.sponsorship) | Nenhuma | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/10052 | |
| Idioma (dc.language) | pt_BR | pt_BR |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| País da Instituição (dc.publisher.country) | Brasil | pt_BR |
| Departamento (dc.publisher.department) | Escola de Gestão e Negócios | pt_BR |
| Sigla da Instituição (dc.publisher.initials) | Unisinos | pt_BR |
| Programa (dc.publisher.program) | Programa de Pós-Graduação em Economia | pt_BR |
| Direitos de acesso ao documento (dc.rights) | openAccess | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Covid-19 | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Emprego | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Modelo estrutural-diferencial | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Employment | en |
| Assunto (dc.subject) | Shift-share | en |
| Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq) | ACCNPQ::Ciências Sociais Aplicadas::Economia | pt_BR |
| Título (dc.title) | Análise do efeito do distanciamento social nos níveis de emprego setorial | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | Dissertação | pt_BR |
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