Market basket analysis utilizando data mining

Uma imensa quantidade de dados vem sendo coletada e armazenada pelas empresas ano após ano. No entanto, a maioria deles não está sendo analisada de forma a potencializar o negócio. O Data Mining é uma ferramenta que tem por objetivo analisar bases de dados e extrair informações úteis para gerar insights e auxiliar os gestores na tomada de decisões. Relacionada a este tema, esta monografia teve como objetivo encontrar regras de associação entre itens frequentes, analisando uma base de dados de um supermercado, a partir da Análise da Cesta de Compras. Para isso, estruturou-se uma estratégia de extração, tratamento e carregamento de dados, e foi desenvolvido um modelo computacional para ser utilizado no software R para aplicação do algoritmo apriori. Seguindo o modelo, foram encontrados os itens mais frequentes da base de dados, bem como as regras de associação e, a partir dos resultados obtidos, foram propostos quatro combos de venda para o supermercado. O estudo comprovou que a ferramenta pode se tornar uma grande aliada para tomar decisões mais assertivas para o negócio. Este trabalho pode ser utilizado como base para outras pesquisas e, além disso, disponibiliza um modelo que pode ser replicado em diferentes segmentos.