Aplicação de Data Analytics em dados retrospectivos de coberturas de código em testes automatizados

Os testes automatizados de software são capazes de, em conjunto, prevenir inúmeros defeitos de software nas fases iniciais de desenvolvimento. Entre as ferramentas que compõem estes tipos de testes, existem as bibliotecas de cobertura de código, que, ao instrumentarem o código-fonte, permitem que o desenvolvedor saiba exatamente os pontos que ainda não foram executados, ou ainda destacando os que carecem de verificações mais profundas. Estas ferramentas produzem uma série de dados que podem ser analisados, tornando possível guardá-los e analisá-los. Então usando uma abordagem de estatística não paramétrica, o estudo verifica os dados cadastrais de desenvolvedores, cruzando com os dados de cobertura de código produzidos por estes, afim de encontrar as características que melhor apontemos desenvolvedores que precisariam de treinamentos em testes automatizados de software. Os resultados mostraram as características cadastrais dos usuários que possuem menor porcentagem de cobertura de código em testes, indicando assim possíveis grupos de candidatos aos treinamentos internos.