Aplicação de análise estatística na previsão de perda de clientes: estudo em uma empresa atacadista.

Conquistar um cliente representa um custo elevado para uma empresa. De forma geral, são necessários investimentos em marketing, relacionamentos, descontos, horas de trabalho em negociações e diversas outras ações que demandam recursos financeiros. Para recuperar essas despesas, a empresa precisa manter o cliente pelo maior tempo possível. Nesse contexto, o objetivo desse trabalho é propor um modelo de análise estatística capaz de prever quais clientes estão prestes a deixar de ser clientes, através de um estudo em uma empresa atacadista. São usados dados cadastrais dos clientes e de relacionamento com a empresa para construir um modelo preditivo de Regressão Logística. O modelo proposto obteve uma acurácia de 94,6% e uma especificidade de 48%, mostrando ser eficaz na predição de perda de clientes.