Modelo de avaliação para apoiar a preparação de um sistema produtivo para a implantação do sistema de produção enxuta

Orientador(a) (dc.contributor.advisor)Lacerda, Daniel Pacheco
Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes)http://lattes.cnpq.br/6330279254229431pt_BR
Autor(a) (dc.contributor.author)Gehres, Fernando Fischer
Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes)http://lattes.cnpq.br/6624224202679840pt_BR
Data de Disponibilização (dc.date.accessioned)2017-12-06T13:34:54Z
dc.date.available (dc.date.available)2017-12-06T13:34:54Z
Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued)2017-08-31
Abstract (dc.description.abstract)Brazilian economy recession in the last two years led to a growing competition in the industry. Companies based their survival on productivity and efficiency enhancement. One possible alternative is Lean Manufacturing implementation, based on Toyota Production System. Nevertheless, literature reports low success rates on Lean Manufacturing implementation (between 10 and 20%). This research investigates the reasons for such a low success rate thought a case study on two metal industries. In order to identify the failure root causes, Current Reality Trees, derived from Theory of Constraints Thinking Process, were used. Based on the root causes, a Self-assessment Model was proposed to grade company situation before Lean Manufacturing implementation process starts. This way, deficiencies can be timely identified and actions taken, incresing success opportunity.pt_BR
Resumo (dc.description.resumo)Com o quadro recessivo apresentado pela economia brasileira nos últimos dois anos, houve uma exacerbação da concorrência no setor industrial. Assim, muitas empresas buscaram sua sobrevivência através de ganhos em produtividade e eficiência. Uma alternativa a ser considerada nesta situação é a implantação dos Sistemas de Produção Enxuta (SPE), derivados do Sistema Toyota de Produção. No entanto, a literatura reporta baixas taxas de sucesso na implantação dos SPE (entre 10 e 20%). Esta pesquisa investiga os motivos para esta baixa taxa de sucesso através de estudo de caso em duas empresas industriais do setor metal-mecânico. Para determinar as causas-raízes da baixa taxa de sucesso, utilizou-se a ARA – Árvore da Realidade Atual – ferramenta lógica pertencente ao Processo de Pensamento da Teoria das Restrições. A partir das causas-raízes foi proposto um Modelo de Diagnóstico para determinar a condição da empresa que pretende iniciar a implantação do SPE, indicando suas deficiências e aumentando suas chances de sucesso, caso ações corretivas sejam aplicadas.pt_BR
Agência de fomento (dc.description.sponsorship)Nenhumapt_BR
URI (dc.identifier.uri)http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/6815
Idioma (dc.language)pt_BRpt_BR
Nome da instituição (dc.publisher)Universidade do Vale do Rio dos Sinospt_BR
País da Instituição (dc.publisher.country)Brasilpt_BR
Departamento (dc.publisher.department)Escola Politécnicapt_BR
Sigla da Instituição (dc.publisher.initials)Unisinospt_BR
Programa (dc.publisher.program)Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemaspt_BR
Direitos de acesso ao documento (dc.rights)openAccesspt_BR
Assunto (dc.subject)Sistema de produção enxutapt_BR
Assunto (dc.subject)Produtividadept_BR
Assunto (dc.subject)Taxa de sucessopt_BR
Assunto (dc.subject)Causas-raízespt_BR
Assunto (dc.subject)Árvore da realidade atualpt_BR
Assunto (dc.subject)Modelo de diagnósticopt_BR
Assunto (dc.subject)Lean manufacturingen
Assunto (dc.subject)Productivityen
Assunto (dc.subject)Success rateen
Assunto (dc.subject)Root causesen
Assunto (dc.subject)Current reality treeen
Assunto (dc.subject)Self-assessment modelen
Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq)ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produçãopt_BR
Título (dc.title)Modelo de avaliação para apoiar a preparação de um sistema produtivo para a implantação do sistema de produção enxutapt_BR
Tipo de arquivo (dc.type)Dissertaçãopt_BR

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