GPTR: um modelo para georreferenciamento de pessoas

Com a rápida evolução do COVID-19, atingindo mais de 5 milhões de casos no Brasil, o georreferenciamento de pessoas se torna uma necessidade para conter e monitorar a propagação do vírus. Durante a revisão sistemática, somente um estudo foi localizado no tema de georreferenciamento de pessoas e seu foco é em outra problemática que não o controle de aglomerações. Por este motivo, este estudo busca propor um modelo de arquitetura para o problema. Este modelo tem como intuito servir de base para outros estudos que tem como objetivo georreferenciar pessoas em tempo real para o monitoramento e controle de situações que tenham essa necessidade. Para tanto, inicialmente realizou-se uma revisão sistemática da literatura, a fim de identificar tecnologias e métodos a serem aplicadas no modelo proposto. Este modelo foi elaborado, desenvolvido e por fim avaliado por meio de simulação. Durante o desenvolvimento, a LPGD foi considerada e a aplicação não solicita nenhum dado pessoal do usuário. O modelo foi avaliado com uma simulação de 100 mil usuários e os resultados indicam que o modelo teve sucesso ao georreferenciar as pessoas em tempo real