SAC : Situation-Aware Care : “um modelo de monitoramento de pacientes utilizando ciência de situação”

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Orientador(a) (dc.contributor.advisor)Costa, Cristiano André da
Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes)http://lattes.cnpq.br/9637121030877187pt_BR
Autor(a) (dc.contributor.author)Closs, Lucas
Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes)http://lattes.cnpq.br/5937404993181980pt_BR
Data de Disponibilização (dc.date.accessioned)2017-05-29T13:06:46Z
dc.date.available (dc.date.available)2017-05-29T13:06:46Z
Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued)2017-02-20
Abstract (dc.description.abstract)The constant advances in mobile and ubiquitous computing enable new developments and new features in different areas, among thesethe health area stands out. From these new possibilities comes the concept of Ubiquitous Care, where these new resources are applied in order to provide better conditions for doctors and medical staff in the treatment of patients. Using the concept of ubiquitous care as a reference, the present work presents a new approach for monitoring patients through the use of Situation Awareness, supported by the use of Fuzzy Logic, Artificial Neural Networks and Time Series, also with patient data collected through mobile devices and wearable devices. The SAC - Situation-Aware Care model aims to apply the three phases of situation awareness - perception, comprehension and projection - using the data collected as inputs to the inferences. Aiming to provide a solution that assists physicians and medical teams in diagnostics - and prognoses - more assertive, through the monitoring and availability of records and more accurate information regarding the patient's health status.For the evaluation of the model, prototypes were developed for the SAC Services and the SAC4Mobile application. The SAC model had its evaluation in relation to its service performance and also through an extended use case, assessing the usability. Performance evaluations presented good indicators of response times and computational resources, where the highest time for the return of all the requests, 100 simultaneous requests, was 5.5 seconds and the consumption of computational resources did not exceed 18%. As well as the assessment of usability had positive results highlighting the relevance of the SAC model proposal.en
Resumo (dc.description.resumo)Os constantes avanços na computação móvel e ubíqua possibilitam novos desenvolvimentos e novos recursos em diversas áreas, dentre estas, destaca-se a área da saúde. A partir destas novas possibilidades, surge então o conceito de Cuidados Ubíquos, onde são aplicados estes novos recursos com o intuito de prover melhores condições para médicos e equipes médicas no tratamento de pacientes. Utilizando então como referência o conceito de cuidados ubíquos, o presente trabalho apresenta uma nova abordagem para o monitoramento de pacientes através do uso da ciência de situação, apoiada pelo uso da Lógica Difusa, das Redes Neurais Artificiais e das Séries Temporais de Dados, dispondo com também com os dados dos pacientes coletados através dos dispositivos móveis e dos vestíveis. O modelo SAC – Situation-Aware Care objetiva então a aplicação das três fases da ciência de situação – percepção, compreensão e projeção – utilizando os dados coletados como entradas para as inferências. Visando prover uma solução que auxilie médicos e equipes médicas em diagnósticos – e em prognósticos – mais assertivos, através do monitoramento e da disponibilização de registros e de informações mais apuradas quanto ao estado de saúde dos pacientes. Para a avaliação do modelo, foram então desenvolvidos protótipos referentes aos Serviços SAC e a aplicação SAC4Mobile. O modelo SAC teve a sua avaliação em relação ao seu desempenho dos serviços e também através de caso de uso estendido, aferindo sobre a usabilidade. Avaliações por desempenho apresentaram bons indicadores de tempos de respostas e de recursos computacionais, onde que tempo médio mais elevado para o retorno de todas as requisições, 100 requisições simultâneas, foi de 5,5 segundos e o consumo de recursos computacionais não ultrapassou 18%. Assim como a avaliação sobre usabilidade teve resultados positivos, enaltecendo a relevância da proposta do modelo SAC.pt_BR
Agência de fomento (dc.description.sponsorship)CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
URI (dc.identifier.uri)http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/6306
Idioma (dc.language)pt_BRpt_BR
Nome da instituição (dc.publisher)Universidade do Vale do Rio dos Sinospt_BR
País da Instituição (dc.publisher.country)Brasilpt_BR
Departamento (dc.publisher.department)Escola Politécnicapt_BR
Sigla da Instituição (dc.publisher.initials)Unisinospt_BR
Programa (dc.publisher.program)Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicadapt_BR
Direitos de acesso ao documento (dc.rights)openAccesspt_BR
Assunto (dc.subject)Ciência de situaçãopt_BR
Assunto (dc.subject)Cuidados ubíquospt_BR
Assunto (dc.subject)Computação ubíquapt_BR
Assunto (dc.subject)Ciência de contextopt_BR
Assunto (dc.subject)Computação aplicada à saúdept_BR
Assunto (dc.subject)Situation awarenessen
Assunto (dc.subject)Ubiquitous healthcareen
Assunto (dc.subject)Ubiquitous computingen
Assunto (dc.subject)Context awarenessen
Assunto (dc.subject)Applied computing to healthpt_BR
Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq)ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computaçãopt_BR
Título (dc.title)SAC : Situation-Aware Care : “um modelo de monitoramento de pacientes utilizando ciência de situação”pt_BR
Tipo de arquivo (dc.type)Dissertaçãopt_BR

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