Descobrindo conhecimento em base de dados de ocorrências de manutenção de uma indústria de celulose

O desafio atual da manutenção e gestão de ativos em indústrias de processo contínuo é antecipar-se às falhas para evitar a indisponibilidade e consequente perdas de produção. Consequentemente, novos conhecimentos, que podem que podem ser obtidos a partir da exploração de dados armazenados em sistemas informatizados, são requeridos para apoiar nesta função. A extração de conhecimentos de uma base de dados para fins estratégicos do negócio, no entanto, não se obtém de forma direta, é necessário utilizar metodologias e ferramentas adequadas e efetivas. Nesse sentido, foi desenvolvido um estudo de caso em uma indústria de celulose da região do nordeste brasileiro com o objetivo de aplicar a metodologia de descoberta do conhecimento sob base de dados visando identificar oportunidades para a melhoria da gestão da manutenção. Os resultados obtidos apresentam descobertas importantes como a identificação precisa das principais áreas, processos, disciplinas da manutenção e, sobretudo, os equipamentos que mais impactam em termos de frequência de anomalias e perdas de produção ao longo dos anos investigados. Através de algoritmos classificadores, também é possível obter dados faltantes, tão importantes para a melhoria das informações e análises da função manutenção.