Um algoritmo de alto desempenho para evoluir o modelo de Potts Celular

Orientador(a) (dc.contributor.advisor)Mombach, Jose Carlos Merino
Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes)http://lattes.cnpq.br/7661373078999069pt_BR
Autor(a) (dc.contributor.author)Cercato, Fernando Piccinipt_BR
Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes)http://lattes.cnpq.br/0205402397209371pt_BR
Data de Disponibilização (dc.date.accessioned)2015-03-05T13:56:59Z
dc.date.available (dc.date.available)2015-03-05T13:56:59Z
Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued)2006-01-10
Abstract (dc.description.abstract)The simulation of cellular systems has received great interest in the last years. In particular, the cellular Potts model is widely used in the area given its precision in representing these systems. This model, in its standard form, takes a series of operations and calculations that are executed in an ine±cient way, what disables its use in large scale simulations that demand considerable time and memory for conclusion. Based on that, we propose a new algorithm of higher performance that allows to obtain results close from those obtained with the Monte Carlo algorithm in much shorter time. Techniques of concurrent execution and communication have been introduced in the algorithm, through the use of light processes for execution in computers with shared memory and using clusters of computers, respectively, aiming to reduce the processing time and making possible the execution of large scale simulations. The results presented obtained from simulation of cellular segregation and foam evolution show a minimum sen
Resumo (dc.description.resumo)A simulação de sistemas celulares tem recebido grande interesse nos últimos anos. Em particular, o modelo de Potts celular é o mais utilizado na área dada a sua precisão em representar estes sistemas. Este modelo, na sua forma convencional, possui uma série de operações e cálculos que são executados de maneira pouco eficiente, o que impossibilita sua utilização em simulações grandes e que exigem considerável tempo e memória para sua conclusão. Com base nisso propomos um novo algoritmo de maior desempenho que permite obter resultados aproximados dos obtidos com o algoritmo Monte Carlo em tempo bem menor. Técnicas de execução concorrente e comunicação foram introduzidas no algoritmo através do uso de processos leves para execução em computadores com memória compartilhada e usando aglomerados de computadores, respectivamente, buscando reduzir o tempo de processamento e viabilizando a execução de simulações de grande porte. Os resultados obtidos de simulações de segregação celular e evolução de espumas mostrapt_BR
Agência de fomento (dc.description.sponsorship)Hewlett-Packard Brasil Ltdapt_BR
URI (dc.identifier.uri)http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2224
Idioma (dc.language)pt_BRpt_BR
Nome da instituição (dc.publisher)Universidade do Vale do Rio do Sinospt_BR
País da Instituição (dc.publisher.country)Brasilpt_BR
Departamento (dc.publisher.department)Escola Politécnicapt_BR
Sigla da Instituição (dc.publisher.initials)UNISINOSpt_BR
Programa (dc.publisher.program)Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicadapt_BR
Direitos de acesso ao documento (dc.rights)openAccesspt_BR
Assunto (dc.subject)agregados celularespt_BR
Assunto (dc.subject)alto desempenhopt_BR
Assunto (dc.subject)modelo de Potts celularpt_BR
Assunto (dc.subject)cellular aggregatesen
Assunto (dc.subject)celular Potts modelen
Assunto (dc.subject)high performanceen
Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq)Ciências Exatas e da Terrapt_BR
Título (dc.title)Um algoritmo de alto desempenho para evoluir o modelo de Potts Celularpt_BR
Tipo de arquivo (dc.type)Dissertaçãopt_BR

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