Design construtal aplicado as redes de distribuição de energia elétrica para localidades rurais e remotas
| Orientador(a) (dc.contributor.advisor) | Korzenowski, André Luis | |
| Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes) | http://lattes.cnpq.br/2812376898382124 | pt_BR |
| Autor(a) (dc.contributor.author) | Vogel, Ederson Paulo | |
| Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes) | http://lattes.cnpq.br/9352247734246745 | pt_BR |
| Data de Disponibilização (dc.date.accessioned) | 2022-05-27T12:59:43Z | |
| dc.date.available (dc.date.available) | 2022-05-27T12:59:43Z | |
| Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued) | 2022-04-22 | |
| Abstract (dc.description.abstract) | The generation of electricity through renewable sources has been relevant to meet population growth worldwide. Thus, the type of energy from the photovoltaic solar system is one of the most applied at the moment, especially in countries with a tropical climate, as is the case in Brazil. However, it is observed that a large number of inhabitants, located in rural and even remote areas in relation to large urban centers, do not have an electricity supply due to variable issues, such as access and distance from generating sources located in the load centers. Therefore, the present work aims to propose more efficient consumer facility configurations, which use the photovoltaic system with independent or shared electricity generation, disconnection to the concessionaire’s network, also called off-grid, using the Design Construtal Method. Moreover, it aims at the projection and evolution of connection this network system of distribution of electric energy, applying iterations with Artificial Neural Networks (ANNs). As a result, it is identified that it is possible to share the infrastructure share of power generation sources of up to 16 supplies, in a planned evolution projection of design. In analysis of the RNAs, the result showed an average obtained of 4.39 supplies connected to an electric power generating source, it was observed that 25% of the iterations presented results of average3.22 deliveries, 25% presented an average of 4.89 deliveries, in this same condition. | en |
| Resumo (dc.description.resumo) | A geração de energia elétrica através de fontes renováveis vem sendo relevante para atender o crescimento populacional, em âmbito mundial. Sendo assim, o tipo de energia proveniente do sistema solar fotovoltaico é um dos mais aplicados no momento, principalmente em países com um clima tropical, como é o caso do Brasil. No entanto, observa-se que um grande número de habitantes, localizados em áreas rurais e até mesmo remotas em relação aos grandes centros urbanos, não possuem um fornecimento de energia elétrica por variáveis questões, tais como acesso e distância das fontes geradoras situadas nos centros de carga. Portanto, o presente trabalho tem como objetivo propor configurações de instalações consumidoras mais eficientes, que utilizam o sistema fotovoltaico com geração de energia elétrica independente ou compartilhado, desconexo à rede da concessionária, também chamado de off-grid, utilizando o Método Design Construtal. Outrossim, traz como objetivo a projeção e evolução de conexão deste sistema de rede de distribuição de energia elétrica, aplicando iterações com Redes Neurais Artificias (RNAs). Como resultado, identifica-se que é possível o compartilhamento de infra-estrutura de fontes de geração desta energia de até 16 fornecimentos, em uma projeção de evolução planejada de design. Em análise às RNAs, o resultado apresentou uma média obtida de 4,39 fornecimentos conectados à uma fonte geradora de energia elétrica, observou-se que 25% das iterações apresentaram resultados de médios 3,22 fornecimentos, 25% apresentaram uma média de 4,89 fornecimentos, nesta mesma condição. | pt_BR |
| Agência de fomento (dc.description.sponsorship) | CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | pt_BR |
| URI (dc.identifier.uri) | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11485 | |
| Idioma (dc.language) | pt_BR | pt_BR |
| Nome da instituição (dc.publisher) | Universidade do Vale do Rio dos Sinos | pt_BR |
| País da Instituição (dc.publisher.country) | Brasil | pt_BR |
| Departamento (dc.publisher.department) | Escola Politécnica | pt_BR |
| Sigla da Instituição (dc.publisher.initials) | Unisinos | pt_BR |
| Programa (dc.publisher.program) | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas | pt_BR |
| Direitos de acesso ao documento (dc.rights) | openAccess | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Energia renovável solar | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Localidades rurais remotas | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Redes neurais artificiais | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Teoria construtal | pt_BR |
| Assunto (dc.subject) | Solar renewable energy | en |
| Assunto (dc.subject) | Remote rural locations | en |
| Assunto (dc.subject) | Artificial neural networks | en |
| Assunto (dc.subject) | Constructal theory | en |
| Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq) | ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção | pt_BR |
| Título (dc.title) | Design construtal aplicado as redes de distribuição de energia elétrica para localidades rurais e remotas | pt_BR |
| Tipo de arquivo (dc.type) | Tese | pt_BR |
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