Modelo hipermídia para geração de layouts de interfaces de aplicações

Orientador(a) (dc.contributor.advisor)Gómez, Arthur Tórgo
Lattes Orientador(a) (dc.contributor.advisorLattes)http://lattes.cnpq.br/3090969413342098pt_BR
Autor(a) (dc.contributor.author)Nesi, Luan Carlos
Autor(a) Lattes (dc.contributor.authorLattes)http://lattes.cnpq.br/7115947762034983pt_BR
Data de Disponibilização (dc.date.accessioned)2015-03-23T14:28:22Z
dc.date.available (dc.date.available)2015-03-23T14:28:22Z
Data da defesa / Data do evento (dc.date.issued)2014-03-27
Abstract (dc.description.abstract)In this paper was developed a computational model of Adaptive Hypermedia for generation of interface layouts of applications. The research began with a review of Adaptive Hypermedia, with an overview of the concepts and characteristics of the methods and adaptation techniques in order to base its development. After, we evaluated the use of metaheuristic Genetic Algorithm, Tabu Search, and Memetic Algorithm as support tools in the development of the model. Following, the Stochastic Automata Networks guided the modeling of the formalism used for knowledge retention. These bases, the proof of concept were developed. Therefore, we present the experiments to validate. The obtained results by the model were of good quality, meeting the research objectives. As results of this work, we obtained a system capable to generate layouts, considering the characteristics of the users and their devices, being able to follow a trend of content consumption not only marketing, but also social.en
Resumo (dc.description.resumo)Nesse trabalho foi desenvolvido um modelo computacional de Hipermídia Adaptativa para geração de layouts de interface de aplicações. A pesquisa partiu de uma revisão sobre Hipermídia Adaptativa, com um apanhado sobre os conceitos e características dos métodos e técnicas de adaptação a fim de embasar seu desenvolvimento. Após, avaliou-se o uso das metaheurísticas Algoritmo Genético, Busca Tabu e Algoritmo Memético como as ferramentas de apoio no desenvolvimento do modelo. Na sequência, as Redes de Autômatos Estocásticos nortearam a modelagem do formalismo utilizado para a retenção de conhecimento. Dessas bases, foi desenvolvida a prova de conceito. Conseguinte, apresentam-se os experimentos realizados para validação. Os resultados obtidos pelo modelo foram de boa qualidade, indo ao encontro dos objetivos da pesquisa. Como decorrência deste trabalho, obteve-se um sistema capaz de gerar layouts, contemplando as características dos usuários e seus dispositivos, sendo capaz de acompanhar uma tendência de consumo de conteúdos não só mercadológica, mas também, social.pt_BR
Agência de fomento (dc.description.sponsorship)Milton Valentept_BR
URI (dc.identifier.uri)http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/3102
Idioma (dc.language)pt_BRpt_BR
Nome da instituição (dc.publisher)Universidade do Vale do Rio dos Sinospt_BR
País da Instituição (dc.publisher.country)Brasilpt_BR
Departamento (dc.publisher.department)Escola Politécnicapt_BR
Sigla da Instituição (dc.publisher.initials)Unisinospt_BR
Programa (dc.publisher.program)Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicadapt_BR
Direitos de acesso ao documento (dc.rights)openAccesspt_BR
Assunto (dc.subject)Sistema de hipermídia adaptativapt_BR
Assunto (dc.subject)Metaheurísticaspt_BR
Assunto (dc.subject)Redes de autômatos estocásticospt_BR
Assunto (dc.subject)Algoritmo meméticopt_BR
Assunto (dc.subject)Layouten
Assunto (dc.subject)Adaptive hypermedia systemsen
Assunto (dc.subject)Metaheuristicen
Assunto (dc.subject)Stochastic automata networksen
Assunto (dc.subject)Memetic algorithmen
Tema (CNPq) (dc.subject.cnpq)ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computaçãopt_BR
Título (dc.title)Modelo hipermídia para geração de layouts de interfaces de aplicaçõespt_BR
Tipo de arquivo (dc.type)Dissertaçãopt_BR

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
Luan Carlos Nesi.pdf
Tamanho:
95.46 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
modelo_hipermídia

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
2.05 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: