RDBU| Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos
Modelo de previsão de demanda do serviço de urgência em um hospital de pronto atendimento
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Modelo de previsão de demanda do serviço de urgência em um hospital de pronto atendimento
Ackermann, Andres Eberhard Friedl
Fecha:
2020-11-11
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-contributorAdvisor:
Sellitto, Miguel Afonso
Resumen:
Neste trabalho foi abordado o tema da previsão de demanda do serviço de urgência
em departamento de emergência. O objetivo de pesquisa foi propor um modelo de
previsão de demanda para consultas de urgência. Composto por dois artigos
acadêmicos, o primeiro artigo é uma revisão sistemática da literatura dos métodos
de previsão de demanda com o propósito de reunir os métodos e modelos
disponíveis acerca dos conceitos utilizados atualmente na administração de
empresas relacionados ao consumo e produção de produtos e serviços. A
metodologia utilizada é a revisão sistemática da literatura com abordagem qualitativa
com o propósito de dar uma visão geral dos métodos dominantes utilizados em
previsão de demanda. Foi realizado o mapeamento da literatura para identificar o
estado da ciência por meio da produção científica disponível. Os métodos
qualitativos e causais demonstram adaptar-se melhor às previsões de médio e longo
prazos, enquanto a análise de séries temporais indica se adequar mais a previsões
de curto prazo. O segundo artigo propõe um modelo para prever o número de
atendimentos diários em um hospital de pronto atendimento. Foram utilizados os
dados de um período de 66 meses de um Pronto Atendimento e Hospital Dia privado
localizado no Rio Grande do Sul, Brasil. É uma pesquisa de modelagem quantitativa,
caracterizada como empírica normativa quantitativa, com o propósito de fornecer a
identificação do estágio atual do conhecimento referente a previsão de demanda de
consultas de urgência em departamento de emergência e por meio de um modelo
probabilísticos propor uma metodologia para assertividade e ganhos de eficiência no
ambiente estudado. A modelagem dos dados foi realizada com o uso do software
Microsoft Excel para a coleta e organização dos dados e do software livre R Versão
3.6.2 para construção do modelo de previsão demanda e análises estatísticas. Os
resultados sugerem o modelo ARIMA (1,1,4) para clínico geral adulto e ARIMA
(4,1,1) para pediatra, considerando o melhor ajuste possível para as predições.
Recomenda-se previsões de 1 dia a frente até 14 dias de previsão, com erros
próximos a 10%. Além disso, como modelo alternativo de previsão demanda foi
proposta a utilização do modelo caótico pelo método do mapa logístico para
previsão de curto prazo em consultas de urgência, incorrendo em baixo erro
associado as previsões. O estudo demonstra a importância do uso de modelos
matemáticos de previsão em serviços de atendimento em departamento de
emergência e como ferramenta de gestão.
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
-
PPG Engenharia de Produção e Sistemas [250]
PPG Engenharia de Produção e Sistemas