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Como big data pode auxiliar as empresas a gerar vantagem competitiva: estudo de caso único em empresa da indústria agrícola
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| metadataTrad.dc.contributor.author | Renz, Felipe Josué; |
| metadataTrad.dc.contributor.advisor | Loh, Stanley; |
| metadataTrad.dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/4749039276717947; |
| metadataTrad.dc.publisher | Universidade do Vale do Rio dos Sinos; |
| metadataTrad.dc.title | Como big data pode auxiliar as empresas a gerar vantagem competitiva: estudo de caso único em empresa da indústria agrícola; |
| metadataTrad.dc.description.resumo | Este trabalho tem por objetivo realizar um estudo de caso em uma organização do ramo de máquinas agrícolas, sobre a utilização de uma solução de Big Data associada a análise preditiva com o intuito de prever quando uma máquina agrícola for estragar, para que uma parada não programada ocorra, evitando prejuízos aos seus clientes, e geração de vantagem competitiva frente à concorrência. Para tanto foram utilizadas várias referências bibliográficas oriundas dos mais diversos autores que de uma forma ou outra estudaram, desenvolveram e aplicaram o assunto de uma maneira aprofundada. Foi apresentado um forte embasamento teórico quanto à solução de Big Data, explorando detalhadamente cada um dos 5V’s utilizados na solução. Por meio deste trabalho realiza-se a sugestão de arquitetura para utilização de Big Data, e verificação de sua aderência com a organização. O levantamento dos dados ocorreu através de entrevistas, envolvendo colaboradores e gestores com conhecimentos nos sistemas envolvidos no estudo de caso.; |
| metadataTrad.dc.description.abstract | This work has the objective to perform a case study within an agricultural machinery organization, It's regarding the use of Big Data solution associated with the predictive analysis in order to foresee when an agricultural machine will be damaged, so that a unscheduled stop occurs, avoiding losses to its customers and generating competitive advantages against market competitors. It was used several bibliographical references from many different authors whose studied, developed and applied the matter in a thorough way. It was presented a strong theoretical basis regarding Big Data solution, thoroughly exploring the 5V's solution. Through this work it was proposed an architectural model for Big Data usage, as well as the verification of its organization acceptance. The data survey was made through interviews with managers, by gathering their knowledge and expertise in the system involved and applied in this case study.; |
| metadataTrad.dc.subject | Big data; 5V’s; Analise preditiva; Vantagem competitiva; Arquitetura; Tecnologia e inovação; Predictive analysis; Competitive advantage; Architecture; Technology and innovation; |
| metadataTrad.dc.type | TCC; |
| metadataTrad.dc.date.issued | 2017-01-01; |
| metadataTrad.dc.identifier.uri | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/6708; |
| metadataTrad.dc.audience.educationLevel | MBA; |
| metadataTrad.dc.curso | Administração de TI; |
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