Sistema de aplicação unificada de regras linguísticas e ontologias para a extração de informações

metadataTrad.dc.contributor.author	Araujo, Denis Andrei de;
metadataTrad.dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/0653508226724589;
metadataTrad.dc.contributor.advisor	Rigo, Sandro José;
metadataTrad.dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/3914159735707328;
metadataTrad.dc.publisher	Universidade do Vale do Rio dos Sinos;
metadataTrad.dc.publisher.initials	Unisinos;
metadataTrad.dc.publisher.country	Brasil;
metadataTrad.dc.publisher.department	Escola Politécnica;
metadataTrad.dc.language	pt_BR;
metadataTrad.dc.title	Sistema de aplicação unificada de regras linguísticas e ontologias para a extração de informações;
metadataTrad.dc.description.resumo	A Extração de Informações é um componente importante do conjunto de ferramentas computacionais que visam a identificação de informação relevante a partir de textos em linguagem natural. Regras de extração de conhecimento, baseadas no tratamento linguístico de aspectos específicos dos documentos textuais, podem contribuir para o alcance de melhores desempenhos nesta tarefa. Este trabalho apresenta um modelo para a Extração da Informação baseada em ontologias, a qual se utiliza de técnicas de Processamento da Linguagem Natural e corpus anotado para a identificação das informações de interesse. São descritos os principais componentes da proposta e apresentado um estudo de caso baseado em documentos jurídicos brasileiros. Os resultados obtidos nos experimentos realizados indicam índices relevantes de acurácia e precisão e boas perspectivas quanto a flexibilidade, expressividade e generalização das regras de extração.;
metadataTrad.dc.description.abstract	Information extraction is an important part of a broader set of enabling tools to assist on identifying relevant information from natural language texts. Knowledge acquisition rules, based on linguistic treatment of specific aspects of textual documents, can provide an even broader set of possibilities. This work presents a model for addressing information extraction from texts based on ontology, which uses Natural Language Processing techniques and annotated corpus to identify relevant information. The main components of the proposal are described and presented a case study based on Brazilian legal documents. The results achieved on experiments indicate relevant accuracy and precision performance and good prospects regarding flexibility, expressiveness and generalization of the extraction rules.;
metadataTrad.dc.subject	Extração da informação; Ontologias; Processamento da linguagem natural; Information extraction; Ontologies; Natural language processing;
metadataTrad.dc.subject.cnpq	ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação;
metadataTrad.dc.type	Dissertação;
metadataTrad.dc.date.issued	2013-08-30;
metadataTrad.dc.description.sponsorship	CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior;
metadataTrad.dc.rights	openAccess;
metadataTrad.dc.identifier.uri	http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/3722;
metadataTrad.dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada;