RDBU| Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos

Utilização de algoritmos genéticos em restauração de sistemas de potência

Show simple item record

metadataTrad.dc.contributor.author Mendel, Carlos Alberto;
metadataTrad.dc.contributor.authorLattes http://lattes.cnpq.br/1115197398154793;
metadataTrad.dc.contributor.advisor Cechin, Adelmo Luis;
metadataTrad.dc.contributor.advisorLattes http://lattes.cnpq.br/6026974071792846;
metadataTrad.dc.publisher Universidade do Vale do Rio do Sinos;
metadataTrad.dc.publisher.initials UNISINOS;
metadataTrad.dc.publisher.country Brasil;
metadataTrad.dc.publisher.department Escola Politécnica;
metadataTrad.dc.language pt_BR;
metadataTrad.dc.title Utilização de algoritmos genéticos em restauração de sistemas de potência;
metadataTrad.dc.description.resumo Este trabalho apresenta um método de Inteligência Artificial para ser utilizado em operações de Restauração de Sistemas de Potência, com o desenvolvimento de um sistema hibrido. O sistema utiliza um Algoritmo Genético (AG), que codifca seqüências de operações de chaveamento. Durante a evolução do AG, as operações sugeridas são avaliadas por um programa de Fluxo de Potência, que fornece dados para a função objetivo deste AG. Para este AG, uma nova representação de genoma foi criada, capaz de codificar estágios compostos de blocos de operações sequenciais. Juntamente a esta nova representação, foram desenvolvidos operadores de cruzamento e de mutação;
metadataTrad.dc.description.abstract This work reports the development of an Artificial Intelligence system applied to Power Systems Restoration, with an hybrid approach. The system employs a Genetic Algorithm (GA) to generate sequences of operations which are analysed by a Power Flow program to verify and access their fitness. For this GA, a new genoma representation was developed, as well as two genetic operators, for crossover and mutation;
metadataTrad.dc.subject algoritmos genteticos; inteligência artificial; restauração; sistemas de potência; artificial neural Networks; genetic algorithms; hybrid systems; power flow; power systems restoration;
metadataTrad.dc.subject.cnpq Ciências Exatas e da Terra;
metadataTrad.dc.type Dissertação;
metadataTrad.dc.date.issued 2006-02-23;
metadataTrad.dc.description.sponsorship Nenhuma;
metadataTrad.dc.rights openAccess;
metadataTrad.dc.identifier.uri http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2217;
metadataTrad.dc.publisher.program Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada;


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search

Advanced Search

Browse

My Account

Statistics