Resumen:
Este estudo teve como objetivo analisar como a servitização digital (SD) pode
agregar valor aos clientes e, consequentemente, aumentar a receita de sistemas
produto-serviço em uma empresa grande familiar do setor metal mecânico. A
pesquisa, focada no caso da empresa SAUR, partiu do problema do "paradoxo da
servitização", que descreve as dificuldades das empresas em obter retorno financeiro
ao transitarem para modelos de serviço. Utilizando uma abordagem qualitativa e
exploratória de estudo de caso único e a lente teórica das Capacidades Dinâmicas
Baseadas no Conhecimento (CDBC), investigou-se a jornada de transformação da
empresa e seu ecossistema. Os achados revelaram que a transição bem-sucedida à
SD depende de uma orquestração sinérgica entre capacidades internas, gestão do
ecossistema externo e a aplicação de tecnologias habilitadoras. Entre as principais
barreiras identificadas estão a resistência cultural (interna e externa), a escassez de
profissionais qualificados e as deficiências de infraestrutura de conectividade. Em
resposta, a SAUR demonstrou a aplicação prática das CDBC: (i) Percepção (Sensing),
ao monitorar ativamente as necessidades dos clientes por meio de ferramentas como
Customer Relationship Management; Captura (Seizing), ao capturar oportunidades
com tecnologias como IoT e telemetria para criar modelos de negócio (ex: pay-peruse); e Transformação (Transformation), ao reconfigurar sua estrutura com equipes
interdisciplinares e unidades de inovação, como a SAUR Tech. Essa estratégia
resultou em um crescimento de 220% na receita da área de serviços entre 2015 e
2024, evidenciando a superação do paradoxo. As conclusões reforçam que a SD é
um processo complexo e não linear. O estudo contribui com a teoria ao fornecer um
modelo prático e empiricamente validado da jornada de SD em uma grande empresa
familiar. Para a prática gerencial, oferece um roteiro para a transformação, destacando
os desafios realistas e as respostas estratégicas eficazes. As limitações, como o foco
em um caso único, abrem caminhos para estudos futuros. Sugere-se a realização de
pesquisas quantitativas para validar o modelo em outros setores, estudos longitudinais
para acompanhar a evolução da SD e investigações focadas no impacto de
tecnologias emergentes e no desenvolvimento do fator humano nas organizações.