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Modelo de decisão para priorização de ações sanitárias, infraestrutura e saneamento à COVID-19

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Autor Chagas, Vladimir José;
Lattes do autor http://lattes.cnpq.br/2533220538451373;
Orientador Gomes, Luciana Paulo;
Lattes do orientador http://lattes.cnpq.br/0367690077465707;
Instituição Universidade do Vale do Rio dos Sinos;
Sigla da instituição Unisinos;
País da instituição Brasil;
Instituto/Departamento Escola Politécnica;
Idioma pt_BR;
Título Modelo de decisão para priorização de ações sanitárias, infraestrutura e saneamento à COVID-19;
Resumo A pandemia da COVID-19 tem um vírus de origem zoonótica, que evoluiu e infectou humanos em escala mundial. Estudos que visam propor ferramentas de gestão para o combate ao COVID-19 e, por similaridade, a outras doenças com mesma origem ocorridas nos últimos anos. No estado de Rondônia, no município de Ji-Paraná, a partir dessa tese, foi proposto um modelo de decisão para priorizar ações sanitárias, infraestrutura e saneamento a COVID-19. Para tanto, os dados de Boletins Epidemiológicos diários (05/01/2020 a 14/09/2021) emitidos pela Agência de Vigilância Sanitária Estadual, utilizados como fontes de informações oficiais para a presente pesquisa. A partir do modelo determinístico SIRD, que compartimenta a população nas categorias suscetíveis (S), infectados (I), recuperados (R) e mortos (D), definiu-se os parâmetros principais que compõem a matriz. Os dados foram organizados em planilha Excel, com os parâmetros (18) avaliados para cada bairro. A amostragem por conglomerado com seções representadas por bairros. Assim, a Matriz de Priorização/Risco com os parâmetros (Mortes, Contaminados e Recuperados) recebem pesos que representam graus de gravidade. A pontuação por bairro gerou um ranqueamento em planilhas e mapas espaço-temporal-dinâmico, com atualizações diárias, integrados às informações relativas as condições municipais nas áreas do saneamento, infraestrutura e ambiental resultaram em Índice de Desenvolvimento Urbano (IDU) associado a casos da COVID-19. Assim, identificaram-se áreas carentes e possíveis áreas de APP com vetores de contaminação da doença. O modelo permitirá ao gestor público priorizar os bairros para as ações necessárias relacionadas a pandemia. No caso de Ji-Paraná, o estudo indicou o IDU entre os bairros, os melhores: Nova Brasília, Jardim dos Migrantes, Centro, e os piores: Jardim Flórida, Vila de Rondônia, Nova Ji-Paraná.;
Abstract The COVID-19 pandemic has a virus of zoonotic origin, which has evolved and infected humans worldwide. Studies that aim to propose management tools to combat COVID-19 and, similarly, other diseases with the same origin that occurred in recent years. In the state of Rondônia, in the municipality of Ji-Paraná, based on this thesis, a decision model was proposed to prioritize health actions, infrastructure and sanitation to COVID-19. For this purpose, data from daily Epidemiological Bulletins (01/05/2020 to 09/14/2021) issued by the State Health Surveillance Agency, used as sources of official information for this research. Based on the SIRD deterministic model, which divides the population into susceptible (S), infected (I), recovered (R) and dead (D) categories, the main parameters that make up the matrix were defined. Data were organized in Excel spreadsheets, with the parameters (18) evaluated for each neighborhood. Cluster sampling with sections represented by neighborhoods. Thus, the Prioritization/Risk Matrix with the parameters (Deaths, Contaminated and Recovered) receive weights that represent degrees of severity. The score by neighborhood generated a ranking in spreadsheets and spatio-temporal-dynamic maps, with daily updates, integrated with information regarding municipal conditions in the areas of sanitation, infrastructure and environment, resulting in an Urban Development Index (IDU) associated with COVID cases -19. Thus, lacking areas and possible APP areas with disease contamination vectors were identified. The model will allow the public manager to prioritize the neighborhoods for the necessary actions related to the pandemic. In the case of Ji-Paraná, the study indicated the IDU among the neighborhoods, the best: Nova Brasília, Jardim dos Migrantes, Centro, and the worst: Jardim Florida, Vila de Rondônia, Nova Ji-Paraná.;
Palavras-chave Covid-19; Matriz de priorização; Infraestrutura; Saneamento; IDU; Mapa espaço-temporal-dinâmico; Prioritization matrix; Infrastructure; Sanitation; Space-timedynamic map;
Área(s) do conhecimento ACCNPQ::Engenharias::Engenharia Civil;
Tipo Tese;
Data de defesa 2023-03-31;
Agência de fomento Nenhuma;
Direitos de acesso openAccess;
URI http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/12626;
Programa Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil;


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