Abstract:
Devido aos processos de urbanização e verticalização das cidades, o ruído
urbano é um dos principais agentes de poluição das grandes cidades e é considerado
um problema de saúde pública pela Organização Mundial da Saúde (OMS). Na
tentativa de minimizar os efeitos do ruído urbano, tem-se buscado aperfeiçoar os
estudos no que se refere a acústica de fachadas, a fim de reduzir o impacto do ruído
ambiental no interior das edificações. Para analisar esse impacto, a ABNT NBR ISO
16283-3:2021 determina requisitos para que se possa avaliar o desempenho dos
sistemas de fachada em campo. Esse é um processo complexo que requer cuidadoso
posicionamento dos equipamentos – fonte sonora e analisador sonoro -, e deve-se
levar em conta todas as variáveis do local que possam influenciar na realização do
ensaio, como o projeto e a implantação da edificação. Dado o uso crescente da
tecnologia de realidade aumentada e suas vantagens em diversos setores, este
trabalho visa explorar a viabilidade do uso da Realidade Aumentada como ferramenta
auxiliar para a realização de ensaios de acústica em campo, com ênfase no auxílio ao
posicionamento dos equipamentos. Para isso, foram analisados cinco estudos de
caso, no qual foi medido a distância em relação a fachada de duas formas: modo
manual (com o uso de equipamentos dimensionais) e utilizando o aplicativo Augin de
realidade aumentada. Os resultados das medições de distância foram tratados
estatisticamente através da análise de variância (ANOVA). Com isso, pode-se
observar que não é recomendável somente o uso do aplicativo Augin para o ensaio
completo de desempenho acústico, visto que não se mostrou muito preciso no que se
refere a posição da fonte sonora, podendo não atingir o requisito mínimo de distância
especificado na ABNT NBR ISO 16283-3:2021. Entretanto, a realidade aumentada
permite fazer uma análise prévia de qualquer local de ensaio - utilizando o gabarito de
geometria e uma via física do Reference Tracker. Essa visualização prévia do
processo de ensaio é muito importante, visto que permite identificar e avaliar
potenciais fontes que podem afetar os resultados do ensaio.