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Previsão de receita para empresas com o uso de diferentes técnicas de Aprendizado de Máquina
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| metadataTrad.dc.contributor.author | Machado, Fernando; |
| metadataTrad.dc.contributor.advisor | Pessin, Gustavo; |
| metadataTrad.dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/0232988306987805; |
| metadataTrad.dc.publisher | Universidade do Vale do Rio dos Sinos; |
| metadataTrad.dc.title | Previsão de receita para empresas com o uso de diferentes técnicas de Aprendizado de Máquina; |
| metadataTrad.dc.description.resumo | Prever receita baseando-se em períodos históricos é um tema muito importante para as empresas, pois auxilia no desempenho e no apoio no processo de tomada de decisões, garantindo às organizações um crescimento escalável e sustentável no mercado. Este trabalho propõe investigar diferentes técnicas de Aprendizado de Máquina em modelos de previsão a fim de auxiliar no planejamento e no processo de tomada de decisão das empresas de forma rápida e eficaz. Para isto, as técnicas escolhidas para realizar esta investigação serão a Regressão Linear, Random Forest e a Redes Neurais Artificiais aplicadas em modelos de intervalos distintos de períodos passados predizendo a receita de um período futuro. Dentre as técnicas escolhidas, Random Forest foi a que apresentou o resultado de previsibilidade mais próxima do real; |
| metadataTrad.dc.subject | Previsão de receita; Inteligência artificial; Aprendizado de Máquina; Redes Neurais Artificiais; Regressão linear; Random forest; |
| metadataTrad.dc.type | TCC; |
| metadataTrad.dc.date.issued | 2018-12-12; |
| metadataTrad.dc.identifier.uri | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11037; |
| metadataTrad.dc.audience.educationLevel | Graduação; |
| metadataTrad.dc.curso | Ciência da Computação; |
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