metadataTrad.dc.contributor.author |
Valenti, Daniel Covolo; |
metadataTrad.dc.contributor.advisor |
Santos, Ivan Brasil Galvão dos; |
metadataTrad.dc.contributor.advisorLattes |
http://lattes.cnpq.br/0727873488969783; |
metadataTrad.dc.publisher |
Universidade do Vale do Rio dos Sinos; |
metadataTrad.dc.title |
Análise de viabilidade econômica de projetos considerando variáveis estocásticas; |
metadataTrad.dc.description.resumo |
O trabalho propõe-se a comparar a análise de viabilidade econômica de investimentos realizada através dos métodos tradicionais, utilizando-se indicadores como VPL e TIR, com o método probabilístico, através da ferramenta de Simulação de Monte Carlo. O estudo de caso utilizado para tal comparação trata da análise de viabilidade para um projeto de substituição de fonte de energia em uma indústria de ferramentas motorizadas. O objetivo é saber, frente ao alto investimento inicial requerido, se o projeto realmente trará um ganho de capital para a empresa. Inicialmente são realizados os cálculos dos principais indicadores de saída utilizados na metodologia tradicional de análise de viabilidade econômica sem considerar, porém, os riscos e incertezas relacionados ao mercado e ao projeto em questão. Em uma segunda etapa, assume-se que os valores de entrada não são determinísticos e tem sua natureza variável, descrita por uma distribuição de probabilidades, e calculam-se novamente os mesmos indicadores de saída para o projeto. Através da técnica da Simulação de Monte Carlo e com o auxílio do software Crystal Ball®, realizam-se 100.000 simulações para o estudo de caso. Os resultados permitem verificar que os principais indicadores, como o VPL, ROIA, TIR e pay-back diferem consideravelmente na análise de viabilidade econômica utilizando o método com valores determinísticos do que o método com valores estocásticos.; |
metadataTrad.dc.subject |
Análise de investimento; Simulação de Monte Carlo; Risco em investimentos; |
metadataTrad.dc.type |
TCC; |
metadataTrad.dc.date.issued |
2015-06-24; |
metadataTrad.dc.identifier.uri |
http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/10416; |
metadataTrad.dc.audience.educationLevel |
MBA; |
metadataTrad.dc.curso |
Gestão Empresarial; |