Autor |
Anschau, Guilherme; |
Lattes do autor |
http://lattes.cnpq.br/2031514598355205; |
Orientador |
Mareth, Taciana; |
Lattes do orientador |
http://lattes.cnpq.br/7505216300348875; |
Co-orientador |
Korzenowski, André Luis; |
Lattes do co-orientador |
http://lattes.cnpq.br/2812376898382124; |
Instituição |
Universidade do Vale do Rio dos Sinos; |
Sigla da instituição |
Unisinos; |
País da instituição |
Brasil; |
Instituto/Departamento |
Escola de Gestão e Negócios; |
Idioma |
pt_BR; |
Título |
Os determinantes da eficiência técnica como elementos de aprimoramento da gestão estratégica hospitalar: estudo em hospitais do Sistema Único de Saúde (SUS); |
Resumo |
O presente estudo avaliou a contribuição dos determinantes da TE no aprimoramento da gestão estratégica hospitalar. A amostra foi composta por 226 hospitais do Rio Grande do Sul vinculados ao SUS. Foi utilizado o método da análise envoltória de dados (DEA) com orientação para maximização do produto e retorno variável para mensurar a eficiência técnica e utilizou-se o modelo de regressão Tobit para identificar, através da inclusão de variáveis explicativas, os determinantes da eficiência técnica e auxiliar na análise das práticas de gestão estratégica hospitalar. Através dos resultados obtidos constatou-se que, no ano de 2017, 40 hospitais (18%) foram considerados 100% eficientes, aumentando para 42 o número de hospitais eficientes em 2018. Apesar do aumento no número de hospitais, a média da TE apresentou uma leve redução de 74,87 em 2017 para 74,45 em 2018. Dentre as 7 variáveis explicativas analisadas, 4 foram consideradas significantes e com coeficiente negativo. A taxa de domicílios com esgoto e água encanada apresentou o maior nível de significância, sendo que quanto menor mais eficiente será. Já a proporção de médicos por equipe demonstrou que a distribuição adequada da equipe é fator significante para a eficiência, permitindo o uso consciente dos recursos e redução da ociosidade. Esse estudo apresenta informações sobre a utilização dos recursos disponíveis, permitindo o aperfeiçoamento da estratégia de gestão hospitalar e criando elementos de informação para que o processo de decisão seja mais assertivo.; |
Abstract |
The present study evaluated the contribution of TE determinants in improving hospital strategic management. The sample consisted of 226 hospitals in Rio Grande do Sul linked to SUS. The data envelopment analysis (DEA) method with guidance for product maximization and variable return was used to measure the technical efficiency and the Tobit regression model was used to identify, by including explanatory variables, the determinants of technical efficiency and assist in the analysis of hospital strategic management practices. From the results obtained, it was found that in 2017, 40 hospitals (18%) were considered 100% efficient, increasing to 42 the number of efficient hospitals in 2018. Despite the increase in the number of hospitals, the average TE presented a slight reduction from 74.87 in 2017 to 74.45 in 2018. Among the 7 explanatory variables analyzed, 4 were considered significant and with negative coefficient. The rate of households with sewage and running water presented the highest level of significance, and the lower the more efficient it will be. The proportion of physicians per team, on the other hand, demonstrated that the proper distribution of the team is a significant factor for efficiency, allowing conscious use of resources and reducing idleness. This study presents information on the use of available resources, allowing the improvement of the hospital management strategy and creating information elements to make the decision process more assertive.; |
Palavras-chave |
Determinantes; Eficiência técnica; Gestão estratégica; Recursos; Determinants; Technical efficiency; Strategic management; Resources; |
Área(s) do conhecimento |
ACCNPQ::Ciências Sociais Aplicadas::Ciências Contábeis; |
Tipo |
Dissertação; |
Data de defesa |
2020-01-21; |
Agência de fomento |
Nenhuma; |
Direitos de acesso |
openAccess; |
URI |
http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/9672; |
Programa |
Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis; |