Resumo:
Este trabalho apresenta uma análise da relação entre o desempenho de equipamentos de condicionamento de ar tipo Split, fixo e inverter, para a climatização de uma edificação comercial nas diferentes zonas bioclimáticas brasileiras. As análises foram realizadas por simulação computacional, através do programa EnergyPlus. Foram simulados oito casos seguidos pelo modelo de referência. O modelo de referência adotado foi criado a partir de um levantamento fotográfico de edificações comerciais padrões com mais de quatro pavimentos. A partir deste levantamento, a tipologia que foi adotada representa um edifício de dez pavimentos com perímetro de dimensões de 27 por 7,50 metros e, pé-direito de 2,60 metros. Para analisar o comportamento energético do modelo de referência foram inseridos dados dos componentes construtivos, do padrão de ocupação, das cargas energéticas do sistema de iluminação e dos equipamentos, do condicionamento de ar, com as suas respectivas curvas de desempenho, conforme fornecedor, e de infiltração, conforme norma. Com esses dados inseridos no EnergyPlus, foi possível dimensionar a carga térmica dos equipamentos de ar condicionado e seu desempenho energético, analisados através do COP anual simulado desses equipamentos. Com a simulação foi possível destacar os fatores que influenciam no consumo de energia de um sistema de ar condicionado no que diz respeito às condições climáticas, principalemente o impacto da temperatura externo no desempenho do equipamento. Nos resultados encontrados foi possível identificar que existe uma influência bastante significativa, principalmente quando se comparam regiões de alta temperatura externa e com de baixa temperatura externa e, em um segundo momento, valores altos e baixos de umidade relativa interna do ar ambiente, sendo que, altas umidades favorecem o desempenho do equipamento avaliado. Resultados bastante significativos foram encontrados na substituição de aparelhos Split fixo por aparelhos Split inverter, nos quais se alcançou uma redução de até 44% de economia em regiões específicas do país, seu COP anual simulado apresentou um indicador mais eficiente em todas as horas simuladas.