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Tratamento de imagem para aquisição da informação da data de validade em garrafas de refrigerantes utilizando Python OpenCV, Tesseract e EasyOCR
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| Autor | Lederhans, Arnaldo Soares; |
| Orientador | Prade, Lúcio Renê; |
| Lattes do orientador | http://lattes.cnpq.br/6011299816045062; |
| Instituição | Universidade do Vale do Rio dos Sinos; |
| Título | Tratamento de imagem para aquisição da informação da data de validade em garrafas de refrigerantes utilizando Python OpenCV, Tesseract e EasyOCR; |
| Resumo | A qualidade da embalagem é um fator determinante para que o consumidor faça a escolha por um determinado produto. Além de garantir a aparência adequada, as empresas precisam atender os requisitos legais, dentre os quais está compreendida a impressão de determinadas informações nas embalagens. O tempo operacional para execução periódica das verificações de conformidade e o custo com descarte de produtos não conformes é elevado, podendo ser evitado. Este trabalho tem como objetivo investigar a exequibilidade técnica de um sistema baseado em uma placa Raspberry Pi e uma câmera de baixo custo para Raspberry Pi para inspeção automática da impressão da data de validade e lote de produção em garrafas de refrigerantes. Tal sistema consiste na captura da imagem da garrafa na linha de produção, tratamento da imagem, reconhecimento do texto e comparação dos dados extraídos com o padrão de informações definidos para cada tipo de embalagem ou produto, tendo como objetivo substituir a inspeção realizada pelo operador, aumentando a confiabilidade e reduzindo o tempo entre as inspeções. Após as etapas de tratamento e reconhecimento do texto via ferramenta de reconhecimento ótico de caracteres ocorre a classificação do modelo avaliado e a transferência das informações de conformidade da impressão de codificação para o banco de dados, que servirá de base de informação em uma página web, criada consulta do histórico, bem como para ajustes da posição da imagem ou inserção de padrões de informação das codificações. Foram realizadas simulações de captura automática da imagem das garrafas, bem como a avaliação da qualidade das imagens obtidas, submetendo o processo de captura de imagens a variações de velocidade da linha de produção e de iluminação. Os testes de desempenho do algoritmo de tratamento de imagens e de reconhecimento de caracteres foi realizado através da aplicação e coleta de resultados de saída do algoritmo aplicado em diferentes amostras de imagens coletadas sob diferentes condições de velocidade e iluminação. Os resultados de desempenho obtidos foram satisfatórios, tendo em vista as limitações do hardware de captura das imagens e a baixa qualidade da codificação impressas nas amostras. A qualidade das imagens capturadas de forma automática foi considerada adequada quando utilizada iluminação auxiliar e aplicadas velocidades de simulação da linha de produção de 5000 e 12000 garrafas por hora, onde a acuracidade da ferramenta de OCR Tesseract chegou a 93,33%.; |
| Palavras-chave | Tratamento de imagens; Inspeção de qualidade automática; Raspberry Pi; Visão computacional; |
| Tipo | TCC; |
| Data de defesa | 2022-11-30; |
| URI | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/12721; |
| Nivel | Graduação; |
| Curso | Engenharia Elétrica; |
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Engenharia Elétrica [95]
Engenharia Elétrica