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Robotic Process Automation (RPA): Framework para cálculo de ROI de implantações

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metadataTrad.dc.contributor.author Gustavo Souza da Motta;
metadataTrad.dc.contributor.advisor Maria Isabel Wolf Motta Morandi;
metadataTrad.dc.contributor.advisorLattes http://lattes.cnpq.br/4506541364434201;
metadataTrad.dc.publisher Universidade do Vale do Rio dos Sinos;
metadataTrad.dc.title Robotic Process Automation (RPA): Framework para cálculo de ROI de implantações;
metadataTrad.dc.description.resumo O modelo de trabalho atual tem sido alterado pela quarta revolução industrial, também conhecida como indústria 4.0, e a difusão de suas tecnologias e ferramentas. Algumas das principais tecnologias e ferramentas são a internet das coisas, manufatura aditiva e inteligência artificial, transformando a forma em que abordagens de processos são tratadas nas empresas. Este trabalho teve como foco uma das tecnologias que surgiram desta indústria 4.0: a Automação Robótica de Processos (RPA). Com termo criado apenas em 2012, RPA envolve automações de processos, integração entre sistemas e inteligência artificial, para criar uma nova abordagem em automatizar processos empresariais. Com crescente aumento de relevância no mercado nos últimos anos, incertezas quanto ao ganho, como aplicá la e como mensurá-la atingem empresas dos diversos setores em que a automação é vista como uma alternativa competitiva. Esta tecnologia apresenta um grande potencial de ganhos em agilidade de processos, redução de erros, melhoria da qualidade de trabalho das pessoas e servir de alternativa às soluções de integração entre sistemas para ganhos rápidos. Ao longo deste trabalho, para melhor entendimento das aplicações e estimações de ganhos em RPA, foi realizado um estudo através de uma revisão sistemática da literatura e entrevistas com profissionais. Após a coleta, os dados foram analisados de forma sistêmica, verificando quais as variáveis que impactam no ROI da tecnologia e quais as características internas e externas do ambiente afetam este resultado. Os resultados do trabalho buscam indicar o que deve ser considerado e avaliado para que se consiga uma melhor estimação de ROI e melhores resultados com a aplicação da tecnologia.;
metadataTrad.dc.description.abstract The current work model has been changed by the Fourth Industrial Revolution, also known as Industry 4.0, and the diffusion of its technologies and tools. Some of the main ones are the internet of things, additive manufacturing and artificial intelligence, transforming the way in which methods are handled in companies. This work focused on one of the technologies that emerged from this 4.0 industry: Robotic Process Automation (RPA). With the term created only in 2012, RPA involves process automation, integration between systems and artificial intelligence, to create a new approach to automating business processes. With an increase in production in the market in recent years, uncertainties about the gain, how to apply it and how to measure it, creation of the various sectors in which automation is seen as a competitive alternative. This technology has great potential for gains in process agility, reducing errors, improving the quality of people's work and serving as an alternative to integration solutions between systems for quick gains. Throughout this work, for a better understanding of the applications and estimates of gains in RPA, a study was carried out through a systematic review of the literature and interviews conducted with professionals in the field. After gathering, the data was organized in a systemic way, checking which variables impact the technology ROI and which are the internal and external characteristics of the environment that affect this result. The results of the work seek to indicate what should be considered and evaluated in order to obtain a better evaluation of the ROI and better results with the application of technology.;
metadataTrad.dc.subject Robotic process automation; RPA; ROI; Pensamento sistêmico; Robotic process automation; Systems thinking;
metadataTrad.dc.type TCC;
metadataTrad.dc.date.issued 2021-06-28;
metadataTrad.dc.identifier.uri http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11628;
metadataTrad.dc.audience.educationLevel Graduação;
metadataTrad.dc.curso Engenharia de Produção;


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