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O uso de dados psicofisiológicos como recurso de melhoria no contexto de Engenharia de Software: um mapeamento sistemático
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| Autor | Vieira, Roger Denis; |
| Orientador | Oliveira, Kleinner Silva Farias de; |
| Lattes do orientador | http://lattes.cnpq.br/2582456631204400; |
| Instituição | Universidade do Vale do Rio dos Sinos; |
| Título | O uso de dados psicofisiológicos como recurso de melhoria no contexto de Engenharia de Software: um mapeamento sistemático; |
| Resumo | Foi desenvolvido um mapeamento sistemático buscando responder oito questões de pesquisa acerca da utilização de dados psicofisiológicos no contexto da Engenharia de Software. Por meio deste, foram pré selecionados 2084 estudos obtidos em 7 bases de dados digitais, chegando-se a um montante final de 27 trabalhos. Em sua maioria, de natureza experimental, caracterizada pelo uso de dispositivos sensores e ambientes integrados de desenvolvimento (IDEs), visando a análise de atributos psicofisiológicos dos desenvolvedores aplicados à compreensão e depuração de código fonte. Não foram identificados mecanismos de suporte à integração e análise dos dados psicofisiológicos de forma nativa nos ambientes integrados de desenvolvimento.; |
| Abstract | A systematic mapping had been developed seeking for aswering eight research questions regarding using of psychophysiological data in Software Engineering domain. By means of it, was selected 2084 studies from 7 digital databases, reaching a final amount of 27 articles. Mostly of experimental nature, marked by usage the sensing devices and integrated development environments (IDEs), looking for analysis of developers’ psychophysiological attributes applied to comprehension and debugging of source code. It was not identified native mechanisms to support psychophysiological data integration and analysis whithin integrated development environment.; |
| Palavras-chave | Dados psicofisiológicos; Engenharia de software; Ambientes integrados de desenvolvimento; Psychophysiological data; Software engineering; Integrated development environment; |
| Tipo | TCC; |
| Data de defesa | 2019-01-01; |
| URI | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/10331; |
| Nivel | Especialização; |
| Curso | Especialização em Big Data, Data Science e Data Analytics; |
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